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Configurazione dell’API DebuggerHookConfig per il salvataggio dei tensori - Amazon SageMaker AI

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Configurazione dell’API DebuggerHookConfig per il salvataggio dei tensori

Nota

Amazon SageMaker Debugger non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità di Debugger, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della disponibilità del debugger.

Usa l'DebuggerHookConfigAPI per creare un debugger_hook_config oggetto usando l'collection_configsoggetto che hai creato nel passaggio precedente.

from sagemaker.core.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    collection_configs=collection_configs
)

Debugger salva i tensori di output di addestramento del modello nel bucket S3 predefinito. Il formato dell'URI del bucket S3 predefinito è s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.

Se desideri specificare un URI esatto del bucket S3, usa il seguente esempio di codice:

from sagemaker.core.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    s3_output_path="specify-uri",
    collection_configs=collection_configs
)

Per ulteriori informazioni, consulta DebuggerHookConfig l'SDK https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable Amazon SageMaker Python.