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Configurazione delle impostazioni per la profilazione di base dell'utilizzo delle risorse di sistema
Nota
Avviso di fine del supporto: il 30 giugno 2027, AWS terminerà il supporto per Amazon Profiler. SageMaker Dopo il 30 giugno 2027, non potrai più accedere alla console Profiler o alle risorse di Profiler. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della disponibilità del profiler.
Per regolare l'intervallo di tempo per la raccolta delle metriche di utilizzo, utilizza l'operazione ProfilerConfig API per creare un oggetto parametro mentre costruisci un framework SageMaker AI o uno stimatore generico a seconda delle tue preferenze.
Nota
Per impostazione predefinita, per tutti i processi di SageMaker formazione, Debugger raccoglie le metriche sull'utilizzo delle risorse dalle istanze Amazon EC2 ogni 500 millisecondi per il monitoraggio del sistema, senza alcun parametro specificato negli stimatori AI. Debugger-specific SageMaker
Debugger salva i parametri di sistema nel bucket S3 predefinito. Il formato dell'URI del bucket S3 predefinito è s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/.
L'esempio di codice seguente mostra come impostare il parametro profiler_config con un intervallo di tempo di monitoraggio del sistema di 1000 millisecondi.
from sagemaker.core.debugger import ProfilerConfig profiler_config=ProfilerConfig( system_monitor_interval_millis=1000)
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system_monitor_interval_millis(int) — Specifica gli intervalli di monitoraggio in millisecondi per registrare le metriche di sistema. I valori disponibili sono 100, 200, 500, 1000 (1 secondo), 5000 (5 secondi) e 60000 (1 minuto) millisecondi. Il valore predefinito è 500 millisecondi.
Per vedere lo stato di avanzamento del monitoraggio del sistema, consulta Apri la dashboard di Amazon SageMaker Debugger Insights
