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# Configurazione SageMaker di Debugger per salvare i tensori
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I *tensori* sono raccolte di dati di parametri aggiornati dal passaggio successivo e successivo di ogni iterazione di allenamento. SageMaker Debugger raccoglie i tensori di output per analizzare lo stato di un processo di formazione. SageMaker *Le operazioni di Debugger [https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.CollectionConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.CollectionConfig)e [https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig)API forniscono metodi per raggruppare i tensori in raccolte e salvarli in un bucket S3 di destinazione.* Gli argomenti seguenti mostrano come utilizzare le operazioni API `CollectionConfig` e `DebuggerHookConfig` e forniscono esempi su come utilizzare l’hook Debugger per salvare, accedere e visualizzare i tensori di output.

Durante la creazione di uno stimatore SageMaker AI, attiva Debugger specificando il parametro. SageMaker `debugger_hook_config` Le fasi seguenti includono esempi di come configurare `debugger_hook_config` utilizzando le operazioni API `CollectionConfig` e `DebuggerHookConfig` per estrarre i tensori dai job di addestramento e salvarli.

**Nota**  
Dopo aver configurato e attivato correttamente, SageMaker Debugger salva i tensori di output in un bucket S3 predefinito, se non diversamente specificato. Il formato dell'URI del bucket S3 predefinito è `s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/`.

**Topics**
+ [Configurazione delle raccolte di tensori con l’API `CollectionConfig`](debugger-configure-tensor-collections.md)
+ [Configurazione dell’API `DebuggerHookConfig` per il salvataggio dei tensori](debugger-configure-tensor-hook.md)
+ [Notebook di esempio ed esempi di codice per configurare l’hook Debugger](debugger-save-tensors.md)