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# Utilizzare le regole integrate di Debugger con valori di parametro personalizzati
<a name="debugger-built-in-rules-configuration-param-change"></a>

Se desideri modificare i valori dei parametri delle regole integrate e personalizzare l'espressione regolare della raccolta di tensori, configura i parametri `base_config` e `rule_parameters` per i metodi di classe `ProfilerRule.sagemaker` e `Rule.sagemaker`. Nel caso dei metodi di classe `Rule.sagemaker`, puoi anche personalizzare le raccolte di tensori tramite il parametro. `collections_to_save` Le istruzioni su come usare la classe `CollectionConfig` sono fornite in [Configurazione delle raccolte di tensori con l’API `CollectionConfig`](debugger-configure-tensor-collections.md). 

Utilizza il seguente modello di configurazione per le regole integrate per personalizzare i valori dei parametri. Modificando i parametri delle regole come si desidera, è possibile regolare la sensibilità delle regole da attivare. 
+ L'argomento `base_config` è il punto in cui si chiamano i metodi delle regole integrate.
+ L'argomento `rule_parameters` consiste nel modificare i valori chiave predefiniti delle regole integrate elencate in [Elenco delle regole integrate di Debugger](debugger-built-in-rules.md).
+ L'argomento `collections_to_save` accetta una configurazione tensoriale tramite l'API `CollectionConfig`, che richiede gli argomenti `name` e `parameters`. 
  + Per trovare le raccolte di tensori disponibili per `name`, consulta [ Raccolte di tensori predefiniti di Debugger](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/blob/master/docs/api.md#built-in-collections). 
  + Per un elenco completo delle opzioni regolabili`parameters`, consulta [ CollectionConfig Debugger](https://github.com/awslabs/sagemaker-debugger/blob/master/docs/api.md#configuring-collection-using-sagemaker-python-sdk) API.

[Per ulteriori informazioni sulla classe di regole, i metodi e i parametri Debugger, consulta la classe [SageMaker AI Debugger Rule nell'](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html)SDK Amazon Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)

```
from sagemaker.debugger import Rule, ProfilerRule, rule_configs, CollectionConfig

rules=[
    Rule.sagemaker(
        base_config=rule_configs.built_in_rule_name(),
        rule_parameters={
                "key": "value"
        },
        collections_to_save=[ 
            CollectionConfig(
                name="tensor_collection_name", 
                parameters={
                    "key": "value"
                } 
            )
        ]
    )
]
```

Le descrizioni dei parametri e gli esempi di personalizzazione dei valori sono disponibili per ogni regola in [Elenco delle regole integrate di Debugger](debugger-built-in-rules.md).