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Dove creare un processo del notebook
Per creare un processo del notebook, sono disponibili diverse opzioni. Di seguito vengono fornite le opzioni di SageMaker intelligenza artificiale per creare un lavoro su notebook.
Puoi creare un lavoro nel tuo JupyterLab notebook nell'interfaccia utente di Studio oppure puoi creare un lavoro a livello di codice con Python SageMaker SDK:
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Se crei il processo del notebook nell’interfaccia utente di Studio, il processo viene pianificato dopo che fornisci dettagli sull’immagine e sul kernel, le configurazioni di sicurezza e le eventuali variabili o script personalizzati. Per i dettagli su come pianificare il lavoro utilizzando SageMaker Notebook Jobs, consulta. Creazione di un processo del notebook in Studio
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Per creare un lavoro notebook con SageMaker Python SDK, si crea una pipeline con un passaggio Notebook Job e si avvia un'esecuzione su richiesta o, facoltativamente, si utilizza la funzionalità di pianificazione della pipeline per pianificare le esecuzioni future. L' SageMaker SDK offre la flessibilità necessaria per personalizzare la pipeline: è possibile espandere la pipeline trasformandola in un flusso di lavoro con più fasi di lavoro su notebook. Poiché crei sia una fase di SageMaker Notebook Job che una pipeline, puoi tenere traccia dello stato di esecuzione della pipeline nella dashboard del lavoro di SageMaker Notebook Jobs e anche visualizzare il grafico della pipeline in Studio. Per dettagli su come pianificare il lavoro con l'SDK SageMaker Python e collegamenti a taccuini di esempio, consulta. Crea un lavoro su notebook con l' SageMaker esempio di AI Python SDK
