Flussi di lavoro del processo del notebook - Amazon SageMaker AI

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Flussi di lavoro del processo del notebook

Poiché un processo del notebook esegue il codice personalizzato, puoi creare una pipeline che includa una o più fasi dei processi del notebook. I flussi di lavoro di ML spesso contengono più fasi, ad esempio una fase di elaborazione per la pre-elaborazione dei dati, una fase di addestramento per creare il modello e una fase di valutazione del modello. Un possibile utilizzo dei processi del notebook è la gestione della pre-elaborazione: prima di iniziare una fase di addestramento, potresti avere un notebook che esegue la trasformazione o l’importazione dei dati, una fase EMR che esegue la pulizia dei dati e un altro processo del notebook che esegue la personalizzazione degli input. Un processo del notebook può richiedere informazioni relative ai passaggi precedenti della pipeline o alla personalizzazione specificata dall’utente come parametri nel notebook di input. Per esempi che mostrano come passare variabili e parametri di ambiente al notebook e recuperare informazioni dalle fasi precedenti, consulta Fase Passaggio delle informazioni da e verso il tuo notebook.

In un altro caso d’uso, uno dei processi del notebook potrebbe richiamare un altro notebook per eseguire alcune attività durante l’esecuzione del notebook. In questo scenario è necessario specificare questi notebook di origine come dipendenze dalla fase dei processi del notebook. Per informazioni su come chiamare un altro notebook, consulta Invocazione di un altro notebook nel processo del notebook.

Per visualizzare alcuni notebook di esempio che mostrano come pianificare i lavori relativi ai notebook con AI SageMaker Python SDK, consulta Notebooks di esempio per notebook job.