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# Configurazioni specifiche dei cluster
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SageMaker HyperPod offre flessibilità nell'esecuzione di lavori di formazione in diversi ambienti di cluster. Ogni ambiente ha requisiti e processi di configurazione specifici. Questa sezione descrive i passaggi e le configurazioni necessarie per eseguire i lavori di formazione in SageMaker HyperPod Slurm, SageMaker HyperPod k8s e i lavori di formazione. SageMaker La comprensione di queste configurazioni è fondamentale per sfruttare efficacemente la potenza dell’addestramento distribuito nell’ambiente prescelto.

Puoi utilizzare una ricetta negli ambienti cluster seguenti:
+ SageMaker HyperPod Orchestrazione Slurm
+ SageMaker HyperPod Orchestrazione di servizi Amazon Elastic Kubernetes
+ SageMaker lavori di formazione

Per avviare un job di addestramento in un cluster, imposta e installa la configurazione e l’ambiente del cluster corrispondenti.

**Topics**
+ [Esecuzione di un lavoro di formazione su HyperPod Slurm](cluster-specific-configurations-run-training-job-hyperpod-slurm.md)
+ [Esecuzione di un processo di formazione su k8s HyperPod](cluster-specific-configurations-run-training-job-hyperpod-k8s.md)
+ [SageMaker Esecuzione di un processo di formazione](cluster-specific-configurations-run-sagemaker-training-job.md)