Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Guida alla compatibilità di formato dei dati Questa guida descrive i tipi di formato dei dati compatibili con i processi di elaborazione di SageMaker Clarify. I tipi di formato di dati supportati includono le estensioni dei file, la struttura dei dati e i requisiti o le restrizioni specifici per i set di dati tabulari, di immagini e di serie temporali. La guida mostra anche come verificare se il set di dati è conforme a questi requisiti. Ad un livello elevato, il processo di elaborazione di SageMaker Clarify segue il modello di input-processo-output per calcolare le metriche di distorsione e le attribuzioni di funzionalità. Per i dettagli, consulta gli esempi seguenti. L'input per il processo di elaborazione di Clarify è costituito da quanto segue: SageMaker + Il set di dati da analizzare. + La configurazione dell'analisi Per ulteriori informazioni su come configurare un’analisi, consulta [File di configurazione dell’analisi](clarify-processing-job-configure-analysis.md). Durante la fase di elaborazione, SageMaker Clarify calcola le metriche di distorsione e l'attribuzione delle funzionalità. Il processo di elaborazione di SageMaker Clarify completa i seguenti passaggi nel backend: + **Il processo di elaborazione SageMaker Clarify analizza la configurazione dell'analisi e carica il set di dati.** + Per calcolare i parametri di bias e le attribuzioni delle funzionalità post-addestramento, il processo richiede previsioni basate sul modello. **Il processo di elaborazione SageMaker Clarify serializza i dati e li invia come **richiesta al modello che viene distribuito su un endpoint** di inferenza in tempo reale di intelligenza artificiale. SageMaker ** **Successivamente, il processo di elaborazione di SageMaker Clarify estrae le previsioni dalla risposta.** + Il processo di elaborazione di SageMaker Clarify esegue l'analisi delle distorsioni e della spiegabilità, quindi produce i risultati. Per ulteriori informazioni, consulta [Come funzionano i lavori di elaborazione di SageMaker Clarify](clarify-configure-processing-jobs.md#clarify-processing-job-configure-how-it-works). Il parametro utilizzato per specificare il formato dei dati dipende da dove i dati vengono utilizzati nel flusso di elaborazione, come mostrato in seguito: + Per un **set di dati di input**, utilizza il parametro `dataset_type` per specificare il formato o il tipo MIME. + Per una **richiesta** a un endpoint, utilizza il parametro `content_type` per specificare il formato. + Per una **risposta** a un endpoint, utilizza il parametro `accept_type` per specificare il formato. Il set di dati di input, la richiesta e la risposta da e verso l'endpoint non richiedono lo stesso formato. Ad esempio, è possibile utilizzare un set di dati Parquet con un payload di **richiesta** CSV e un payload di **risposta** JSON Lines, date le condizioni descritte in seguito. + L'analisi è configurata correttamente. + Il modello supporta i formati di richiesta e risposta. **Nota** Se `accept_type` vengono forniti `content_type` o meno, il contenitore SageMaker Clarify deduce e. `content_type` `accept_type` **Topics** + [Dati tabulari](clarify-processing-job-data-format-tabular.md) + [Requisiti dei dati delle immagini](clarify-processing-job-data-format-image.md) + [Dati di serie temporali](clarify-processing-job-data-format-time-series.md)