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# AWS CLI esempi v1
L'esempio nella sezione precedente riguardava la v2. AWS CLI I seguenti esempi di richieste e risposte da e verso l'endpoint utilizzano AWS CLI v1.
## Richiesta e risposta dell'endpoint in formato CSV
Nel seguente esempio di codice, la richiesta è costituita da un singolo record e la risposta è il relativo valore di probabilità.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-sagemaker-xgboost-model \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body '1,2,3,4' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
0.6
```
Nel prossimo esempio di codice, la richiesta è costituita da due record e la risposta include le relative probabilità, separate da una virgola.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-sagemaker-xgboost-model \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, l'espressione `$'content'` in `--body` indica al comando di interpretare `'\n'` il contenuto come un'interruzione di riga. Segue l'output della risposta.
```
0.6,0.3
```
Nel prossimo esempio di codice, la richiesta è costituita da due record e la risposta include le relative probabilità, separate da un'interruzione di riga.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-1 \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
0.6
0.3
```
Nel seguente esempio di codice, la richiesta è costituita da un singolo record e la risposta è costituita da valori di probabilità di un modello multiclasse con tre classi.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-1 \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body '1,2,3,4' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
0.1,0.6,0.3
```
Nel seguente esempio di codice, la richiesta è costituita da due record e la risposta include i loro valori di probabilità, ottenuti da un modello multiclasse con tre classi.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-1 \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
0.1,0.6,0.3
0.2,0.5,0.3
```
Nel seguente esempio di codice, la richiesta è costituita da due record e la risposta include l'etichetta e la probabilità previste.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-2 \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
1,0.6
0,0.3
```
Nel seguente esempio di codice, la richiesta è costituita da due record e la risposta include le intestazioni delle etichette e le probabilità.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-3 \
--content-type text/csv \
--accept text/csv \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
"['cat','dog','fish']","[0.1,0.6,0.3]"
"['cat','dog','fish']","[0.2,0.5,0.3]"
```
## Richiesta e risposta dell'endpoint in formato JSON Lines
Nel seguente esempio di codice, la richiesta è costituita da un singolo record e la risposta è il relativo valore di probabilità.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-jsonlines \
--content-type application/jsonlines \
--accept application/jsonlines \
--body '{"features":["This is a good product",5]}' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
{"score":0.6}
```
Nel seguente esempio di codice, la richiesta contiene due record e la risposta include l'etichetta e la probabilità previste.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-jsonlines-2 \
--content-type application/jsonlines \
--accept application/jsonlines \
--body $'{"features":[1,2,3,4]}\n{"features":[5,6,7,8]}' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
{"predicted_label":1,"probability":0.6}
{"predicted_label":0,"probability":0.3}
```
Nel seguente esempio di codice, la richiesta contiene due record e la risposta include le intestazioni e le probabilità delle etichette.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-jsonlines-3 \
--content-type application/jsonlines \
--accept application/jsonlines \
--body $'{"data":{"features":[1,2,3,4]}}\n{"data":{"features":[5,6,7,8]}}' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
{"predicted_labels":["cat","dog","fish"],"probabilities":[0.1,0.6,0.3]}
{"predicted_labels":["cat","dog","fish"],"probabilities":[0.2,0.5,0.3]}
```
## Richiesta e risposta dell'endpoint in formati misti
Nel seguente esempio di codice, la richiesta è in formato CSV e la risposta è in formato JSON Lines.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-in-jsonlines-out \
--content-type text/csv \
--accept application/jsonlines \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
{"probability":0.6}
{"probability":0.3}
```
Nel seguente esempio di codice, la richiesta è in formato JSON Lines e la risposta è in formato CSV.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-jsonlines-in-csv-out \
--content-type application/jsonlines \
--accept text/csv \
--body $'{"features":[1,2,3,4]}\n{"features":[5,6,7,8]}' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
0.6
0.3
```
Nel seguente esempio di codice, la richiesta è in formato CSV e la risposta è in formato JSON.
```
aws sagemaker-runtime invoke-endpoint \
--endpoint-name test-endpoint-csv-in-jsonlines-out \
--content-type text/csv \
--accept application/jsonlines \
--body $'1,2,3,4\n5,6,7,8' \
/dev/stderr 1>/dev/null
```
Nell'esempio di codice precedente, segue l'output della risposta.
```
{"predictions":[{"label":1,"score":0.6},{"label":0,"score":0.3}]}
```