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Spiegabilità online con Clarify SageMaker - Amazon SageMaker AI
Come funziona

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Spiegabilità online con Clarify SageMaker

Questa guida mostra come configurare la spiegabilità online con Clarify. SageMaker Con gli endpoint di inferenza in tempo reale basati sull' SageMaker intelligenza artificiale, puoi analizzare la spiegabilità in tempo reale e in modo continuo. La funzione di spiegabilità online si inserisce nella parte di distribuzione alla produzione del flusso di lavoro di Amazon AI Machine Learning. SageMaker

Come funziona la spiegabilità online di Clarify

Il grafico seguente illustra l'architettura SageMaker AI per l'hosting di un endpoint che soddisfa le richieste di spiegabilità. Illustra le interazioni tra un endpoint, il contenitore del modello e la spiegazione Clarify. SageMaker

SageMaker Architettura AI che mostra l'hosting di un endpoint che soddisfa richieste di spiegabilità su richiesta.

Ecco come funziona la spiegabilità online di Clarify. L'applicazione invia una REST-style InvokeEndpoint richiesta al servizio AI Runtime. SageMaker Il servizio indirizza questa richiesta a un endpoint SageMaker AI per ottenere previsioni e spiegazioni. Il servizio riceve la risposta dall'endpoint. Infine, il servizio invia la risposta all'applicazione.

Per aumentare la disponibilità degli endpoint, l' SageMaker IA tenta automaticamente di distribuire le istanze degli endpoint in più zone di disponibilità, in base al numero di istanze nella configurazione degli endpoint. Su un'istanza di endpoint, su una nuova richiesta di spiegabilità, SageMaker Clarify Explainer richiama il contenitore del modello per le previsioni. Quindi calcola e restituisce le attribuzioni delle caratteristiche.

Ecco i quattro passaggi per creare un endpoint che utilizzi la spiegabilità online di Clarify: SageMaker

  1. Verifica se il tuo modello di SageMaker intelligenza artificiale pre-addestrato è compatibile con la spiegabilità online seguendo i passaggi di verifica preliminare. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/clarify-online-explainability-precheck.html

  2. Crea una configurazione degli endpoint con la configurazione esplicativa di SageMaker Clarify utilizzando l'API. CreateEndpointConfig

  3. Crea un endpoint e fornisci la configurazione dell'endpoint all' SageMaker IA utilizzando l'API. CreateEndpoint Il servizio avvia l’istanza di calcolo ML e implementa il modello come specificato nella configurazione.

  4. Richiama l'endpoint: dopo che l'endpoint è in servizio, chiama l'API SageMaker AI Runtime InvokeEndpoint per inviare richieste all'endpoint. L'endpoint restituisce quindi spiegazioni e previsioni.