Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Guida alla risoluzione dei problemi Se riscontrate errori nell'utilizzo della spiegabilità online di SageMaker Clarify, consultate gli argomenti di questa sezione. **`InvokeEndpoint`L'API fallisce con l'errore «:Read timeout on endpoint...ReadTimeoutError»** Questo errore indica che la richiesta non può essere completata entro il limite di tempo di 60 secondi impostato dal [timeout della richiesta](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_runtime_InvokeEndpoint.html). Per ridurre la latenza della richiesta, prova quanto segue: + Ottimizza le prestazioni del modello durante l'inferenza. Ad esempio, SageMaker AI [Neo](https://aws.amazon.com/sagemaker/neo/) può ottimizzare i modelli per l'inferenza. + Consente al container del modello di gestire le richieste batch. + Utilizza un grande `MaxRecordCount` per ridurre il numero di chiamate dallo strumento esplicativo al container del modello. Ciò ridurrà la latenza e il sovraccarico della rete. + Utilizza un tipo di istanza a cui sono assegnate più risorse. In alternativa, assegna più istanze all'endpoint per bilanciare il carico. + Riduce il numero di record all'interno di una singola richiesta `InvokeEndpoint`. + Riduce il numero di record nei dati di base. + Utilizza un valore `NumberOfSamples` inferiore per ridurre le dimensioni del set di dati sintetici. Per ulteriori informazioni su come il numero di campioni influisce sul set di dati sintetico, consulta [Set di dati sintetici](clarify-online-explainability-create-endpoint-synthetic.md).