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# CloudWatch Metriche per Feature Drift Analysis
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Questa guida mostra le CloudWatch metriche e le relative proprietà che è possibile utilizzare per l'analisi della deriva degli attributi delle feature in Clarify. SageMaker I processi di monitoraggio della deviazione degli attributi delle funzionalità calcolano e pubblicano due tipi di parametri:
+ Il valore SHAP globale di ogni funzionalità.
**Nota**  
Il nome di questo parametro aggiunge il nome della funzionalità fornita dalla configurazione dell'analisi di processo a `feature_`. Ad esempio, `feature_X` è il valore SHAP globale della funzionalità `X`.
+ Il `ExpectedValue` del parametro.

Queste metriche sono pubblicate nel seguente namespace: CloudWatch 
+ Per endpoint in tempo reale: `aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics`
+ Per processi di trasformazione di batch: `aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics`

Ogni parametro ha le seguenti proprietà:
+ `Endpoint`: il nome dell'endpoint monitorato, se applicabile.
+ `MonitoringSchedule`: il nome della pianificazione di monitoraggio. 
+ `ExplainabilityMethod`: il metodo utilizzato per calcolare i valori di Shapley. Scegli `KernelShap`.
+ `Label`: il nome fornito dalla configurazione dell'analisi del processo `label_headers` o da un segnaposto come `label0`.
+ `ValueType`: il tipo di valore restituito dal parametro. Scegliere `GlobalShapValues` o `ExpectedValue`.

Per impedire ai processi di monitoraggio di pubblicare i parametri, imposta `publish_cloudwatch_metrics` su `Disabled` nella mappa `Environment` della definizione del [processo di spiegabilità del modello](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelExplainabilityJobDefinition.html).