

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Visualizzazione dell'anteprima del modello
<a name="canvas-preview-model"></a>

**Nota**  
La funzionalità seguente è disponibile solo per i modelli personalizzati creati con set di dati tabulari. Sono esclusi anche i modelli di previsione del testo multicategoria.

SageMaker Canvas offre uno strumento per visualizzare in anteprima il modello prima di iniziare a costruire. Questo strumento fornisce un punteggio di accuratezza stimato, oltre a un’idea preliminare di come ogni colonna potrebbe influire sul modello. 

Per visualizzare in anteprima il punteggio del modello, nella scheda **Crea** del modello scegli **Anteprima modello**.

L’anteprima del modello genera una previsione con **accuratezza stimata** dell’efficacia dell’analisi dei dati eseguita dal modello. La precisione di una **Creazione rapida** o di una **Creazione standard** rappresenta l’efficacia delle prestazioni del modello su dati reali ed è generalmente superiore alla **precisione stimata**.

L’anteprima del modello fornisce anche i punteggi di **impatto delle colonne**, che possono indicare l’importanza di ogni colonna per le previsioni del modello.

Lo screenshot seguente mostra un’anteprima del modello nell’applicazione Canvas.

![Screenshot della scheda Crea per un modello in Canvas.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-build/canvas-build-preview-model.png)


Amazon SageMaker Canvas gestisce automaticamente i valori mancanti nel set di dati durante la creazione del modello. Deduce i valori mancanti utilizzando valori adiacenti presenti nel set di dati.

Se ritieni valida l’anteprima del modello e vuoi procedere con la creazione di un modello, consulta [Crea un modello](canvas-build-model-how-to.md).