Download di un notebook del modello - Amazon SageMaker AI

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Download di un notebook del modello

Nota

La funzionalità del notebook del modello è disponibile per i modelli tabulari con build rapida e standard e per i modelli di fondazione ottimizzati con fine-tuning. I notebook del modello non sono supportati per i modelli di previsione delle immagini, previsione del testo o previsione delle serie temporali.

Per generare un notebook del modello per un modello tabulare creato prima del lancio di questa funzionalità, devi ricostruire il modello per generare un notebook.

Per i modelli idonei creati con successo in Amazon SageMaker Canvas, viene generato un notebook Jupyter contenente un report di tutte le fasi di creazione del modello. Questo notebook Jupyter contiene codice Python che puoi eseguire localmente o in un ambiente come Amazon SageMaker Studio Classic per replicare i passaggi necessari per creare il tuo modello. Il notebook può essere utile per condurre esperimenti con il codice o vedere i dettagli di backend su come Canvas crea i modelli.

Per accedere al notebook del modello, procedi come descritto di seguito:

  1. Apri l'applicazione Canvas. SageMaker

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra scegli I miei modelli.

  3. Scegli il modello e la versione creati.

  4. Nella pagina della versione del modello, scegli l’icona Altre opzioni ( Vertical ellipsis icon representing a menu or more options. ) nell’intestazione.

  5. Dal menu a discesa, scegli Visualizza notebook.

  6. Viene visualizzata una finestra pop-up con il contenuto del notebook. Puoi scegliere Scarica e quindi eseguire una di queste operazioni:

    1. Scegli Scarica per salvare il contenuto del notebook sul tuo dispositivo locale.

    2. Scegli Copia URI S3 per copiare la posizione Amazon S3 in cui è archiviato il notebook. Il notebook è archiviato nel bucket Amazon S3 specificato in Configurazione di archiviazione Canvas, nella sezione Prerequisiti per la configurazione di Amazon Canvas SageMaker .

A questo punto, dovresti visualizzare il notebook in locale o come oggetto in Amazon S3. Puoi caricare il notebook su un IDE per modificare ed eseguire il codice oppure puoi condividerlo con altre persone dell’organizzazione per esaminarlo.