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Come funziona l’interfaccia utente del flusso di dati
Per aiutarti a navigare nel flusso di dati, Data Wrangler offre le schede seguenti nel riquadro di navigazione in alto:
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Flusso di dati: questa scheda offre una visualizzazione visiva della fase del flusso di dati in cui puoi aggiungere o rimuovere le trasformazioni ed esportare i dati.
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Dati: questa scheda offre un’anteprima dei dati che ti consente di controllare i risultati delle trasformazioni. Puoi anche visualizzare un elenco ordinato delle fasi del flusso di dati e modificare o riordinare tali fasi.
Nota
In questa scheda, puoi osservare in anteprima solo le visualizzazioni dei dati (come la distribuzione dei valori per colonna) per le origini dati Amazon S3. Le visualizzazioni per altre origini dati, come Amazon Athena, non sono supportate.
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Analisi: in questa scheda, puoi visualizzare schede secondarie separate per ogni analisi che crei. Ad esempio, se crei un istogramma e un report Qualità e informazioni approfondite sui dati, Canvas crea una scheda per ciascuno.
Quando importi un set di dati, il set di dati originale viene visualizzato nel flusso di dati e viene denominato Source. SageMaker Canvas deduce automaticamente i tipi di ogni colonna del set di dati e crea un nuovo dataframe denominato Tipi di dati. Puoi selezionare questo frame per aggiornare i tipi di dati dedotti.
I set di dati, le trasformazioni e le analisi utilizzati nel flusso di dati sono rappresentati come fasi. Ogni volta che aggiungi una fase di trasformazione, crei un nuovo dataframe. Quando più fasi di trasformazione (diverse da Unisci o Concatena) vengono aggiunte allo stesso set di dati, vengono impilate.
Nell’opzione Combina dati, Unisci e Concatena creano fasi standalone che contengono il nuovo set di dati di join o concatenato.
