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# In che modo Amazon SageMaker Processing configura input e output per il tuo contenitore di elaborazione
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Quando crei un'attività di elaborazione utilizzando l'operazione `CreateProcessingJob`, puoi specificare più valori `ProcessingInput` e `ProcessingOutput`. 

Usi il parametro `ProcessingInput` per specificare un URI Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) da cui scaricare i dati e un percorso nel container di elaborazione per scaricare i dati. Il parametro `ProcessingOutput` configura un percorso nel container di elaborazione da cui caricare i dati e il percorso in Amazon S3 dove caricare tali dati. Per entrambi `ProcessingInput` e `ProcessingOutput`, il percorso nel container di elaborazione deve iniziare con `/opt/ml/processing/ `.

Ad esempio, puoi creare un'attività di elaborazione con un parametro `ProcessingInput` che scarica i dati da un percorso `s3://your-data-bucket/path/to/input/csv/data` in un percorso `/opt/ml/processing/csv` del container di elaborazione e un parametro `ProcessingOutput` che carica i dati da `/opt/ml/processing/processed_csv` in `s3://your-data-bucket/path/to/output/csv/data`. Il processo di elaborazione legge i dati di input e scrive i dati di output in `/opt/ml/processing/processed_csv`. Quindi carica i dati scritti in questo percorso nella posizione di output Amazon S3 specificata. 

**Importante**  
I link simbolici (symlinks) non possono essere utilizzati per caricare dati di output su Amazon S3. I link simbolici non vengono seguiti durante il caricamento dei dati di output.