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AutoGluon-Tabular

AutoGluon-Tabularè un popolare framework AutoML open source che addestra modelli di machine learning estremamente accurati su un set di dati tabulari non elaborato. A differenza dei framework AutoML esistenti che si concentrano principalmente sulla selezione di modelli e iperparametri, AutoGluon-Tabular riesce a raggruppare più modelli e impilarli in più livelli. Questa pagina include informazioni sulle istanze Amazon EC2 consigliate e taccuini di esempio per. AutoGluon-Tabular

Istanza Amazon EC2 consigliata per l'algoritmo AutoGluon-Tabular

SageMaker L'intelligenza artificiale AutoGluon-Tabular supporta l'addestramento di CPU a istanza singola e GPU a istanza singola. Nonostante costi più elevati per istanza, i GPU si preparano più rapidamente, rendendoli più convenienti. Per sfruttare l'addestramento della GPU, specifica il tipo di istanza come una delle istanze GPU (ad esempio, P3). SageMaker L'IA AutoGluon-Tabular attualmente non supporta l'addestramento su più GPU.

AutoGluon-Tabular notebook di esempio

La tabella seguente illustra una serie di taccuini di esempio che affrontano diversi casi d'uso dell'algoritmo Amazon AI. SageMaker AutoGluon-Tabular

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter da utilizzare per eseguire l'esempio in AI, consulta. SageMaker Istanze di notebook Amazon SageMaker Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, scegli la scheda Esempi di SageMaker intelligenza artificiale per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di intelligenza artificiale. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.