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# Imposta pianificazioni predefinite in tutto l'ambiente
<a name="setting-default-schedules"></a>

La pianificazione predefinita può essere aggiornata in [DynamoDB:](https://console.aws.amazon.com/dynamodbv2)

1. Cerca la tabella delle impostazioni del cluster del tuo ambiente:. `<env-name>.cluster-settings`

1. Seleziona **Esplora elementi**.

1. In **Filtri** inserisci i due filtri seguenti:

   Filtro 1 
   + **Nome dell'attributo** = **key**
   + **Condizione** = **Contains**
   + **Tipo** = **String**
   + **Valore** = **vdc.dcv\$1session.schedule**

   Filtro 2 
   + **Nome dell'attributo** = **key**
   + **Condizione** = **Contains**
   + **Tipo** = **String**
   + **Valore** = **type**  
![\[Visualizzazione dei filtri con possibilità di aggiungere filtri\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/res/latest/ug/images/vdi-default-schedule-filter-keys.PNG)

   Verranno visualizzate sette voci che rappresentano i tipi di pianificazione predefiniti per ogni giorno del modulo`vdc.dcv_session.schedule.<day>.type`. I valori validi sono:
   + `NO_SCHEDULE`
   + `STOP_ALL_DAY`
   + `START_ALL_DAY`
   + `WORKING_HOURS`
   + `CUSTOM_SCHEDULE`

1. Se `CUSTOM_SCHEDULE` è impostata, è necessario fornire orari di inizio e fine personalizzati. A tale scopo, utilizzate il seguente filtro nella tabella delle impostazioni del cluster:
   + **Nome dell'attributo =** **key**
   + **Condizione** = **Contains**
   + **Tipo** = **String**
   + **Valore** = **vdc.dcv\$1session.schedule**

1. Cerca l'elemento formattato come `vdc.dcv_session.schedule.<day>.start_up_time` e `vdc.dcv_session.schedule.<day>.shut_down_time` per i rispettivi giorni in cui desideri impostare la tua pianificazione personalizzata. All'interno dell'elemento, elimina la voce Null e sostituiscila con una voce String come segue:
   + **Nome dell'attributo =** **value**
   + **Valore** = ***<The time>***
   + **Tipo** = **String**

   Il valore dell'ora deve essere formattato come XX:XX utilizzando un orologio a 24 ore. Ad esempio, le 9:00 sarebbero le 09:00 mentre le 17:00 sarebbero le 17:00. L'ora inserita corrisponde sempre all'ora locale della AWS regione in cui è installato l'ambiente RES.