Assegnazione di tag alle raccolte - Amazon Rekognition
Aggiunta di tag a una nuova raccoltaAggiunta di tag a una raccolta esistenteCreazione dell'elenco dei tag di una raccoltaEliminazione dei tag da una raccolta

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Assegnazione di tag alle raccolte

È possibile identificare, organizzare, cercare e filtrare le raccolte Amazon Rekognition utilizzando i tag. Ogni tag è un'etichetta composta da una chiave e un valore definiti dall'utente.

Puoi anche utilizzare i tag per controllare l'accesso a una raccolta utilizzando Identity and Access Management (IAM). Per ulteriori informazioni, vedere Controllo dell'accesso alle AWS risorse mediante i tag delle risorse.

Aggiunta di tag a una nuova raccolta

Puoi aggiungere tag a una raccolta al momento della creazione utilizzando l'operazione CreateCollection. Specifica uno o più tag nel parametro di input dell'array Tags.

AWS CLI

Sostituisci il valore di profile_name con il nome del tuo profilo di sviluppatore. 

aws rekognition create-collection --collection-id "collection-name" --tags "{"key1":"value1","key2":"value2"}" --profile profile-name

Per i dispositivi Windows:

aws rekognition create-collection --collection-id "collection-name" --tags "{\"key1\":\"value1\",\"key2\":\"value2\"}" --profile profile-name
Python

Sostituisci il valore di profile_name nella riga che crea la sessione di Rekognition con il nome del tuo profilo di sviluppatore. 

import boto3

def create_collection(collection_id):
    client = boto3.client('rekognition')

    # Create a collection
    print('Creating collection:' + collection_id)
    response = client.create_collection(CollectionId=collection_id)
    print('Collection ARN: ' + response['CollectionArn'])
    print('Status code: ' + str(response['StatusCode']))
    print('Done...')

def main():
    collection_id = 'NewCollectionName'
    create_collection(collection_id)

if __name__ == "__main__":
    main()

Aggiunta di tag a una raccolta esistente

Per aggiungere uno o più tag a una raccolta esistente, utilizza l'operazione TagResource. Specifica il nome della risorsa Amazon (ARN) (ResourceArn) della raccolta e i tag (Tags) che intendi aggiungere. L'esempio seguente mostra come aggiungere due tag.

AWS CLI

Sostituisci il valore di profile_name con il nome del tuo profilo di sviluppatore. 

aws rekognition tag-resource --resource-arn collection-arn --tags "{"key1":"value1","key2":"value2"}" --profile profile-name

Per i dispositivi Windows: 

aws rekognition tag-resource --resource-arn collection-arn --tags "{\"key1\":\"value1\",\"key2\":\"value2\"}" --profile profile-name
Python

Sostituisci il valore di profile_name nella riga che crea la sessione di Rekognition con il nome del tuo profilo di sviluppatore. 

# Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
# PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)

import boto3

def create_tag(collection_id):
    session = boto3.Session(profile_name='default')
    client = session.client('rekognition')
    response = client.tag_resource(ResourceArn=collection_id,
                                   Tags={
                                       "KeyName": "ValueName"
                                   })
    print(response)
    if "'HTTPStatusCode': 200" in str(response):
        print("Success!!")

def main():
    collection_arn = "collection-arn"
    create_tag(collection_arn)

if __name__ == "__main__":
    main()
Nota

Se non conosci il nome della risorsa Amazon della raccolta, puoi utilizzare l'operazione DescribeCollection.

Creazione dell'elenco dei tag di una raccolta

Per elencare i tag associati a una raccolta, utilizza l'operazione ListTagsForResource e specifica l'ARN della raccolta (ResourceArn). La risposta è una mappa di chiavi e valori dei tag associati alla raccolta specificata.

AWS CLI

Sostituisci il valore di profile_name con il nome del tuo profilo di sviluppatore. 

aws rekognition list-tags-for-resource --resource-arn resource-arn --profile profile-name
Python

Sostituisci il valore di profile_name nella riga che crea la sessione di Rekognition con il nome del tuo profilo di sviluppatore. 

import boto3

def list_tags():
    client = boto3.client('rekognition')
    response = client.list_tags_for_resource(ResourceArn="arn:aws:rekognition:region-name:5498347593847598:collection/NewCollectionName")
    print(response)

def main():
    list_tags()

if __name__ == "__main__":
    main()

L'output mostra un elenco di tag associati alla raccolta:


                {
    "Tags": {
        "Dept": "Engineering",
        "Name": "Ana Silva Carolina",
        "Role": "Developer"
    }
}

Eliminazione dei tag da una raccolta

Per rimuovere uno o più tag da una raccolta, utilizza l'operazione UntagResource. Specifica l'ARN del modello (ResourceArn) e le chiavi di tag (Tag-Keys) che desideri rimuovere.

AWS CLI

Sostituisci il valore di profile_name con il nome del tuo profilo di sviluppatore.

aws rekognition untag-resource --resource-arn resource-arn --profile profile-name --tag-keys "key1" "key2"

In alternativa, puoi specificare le chiavi di tag in questo formato:

--tag-keys key1,key2
Python

Sostituisci il valore di profile_name nella riga che crea la sessione di Rekognition con il nome del tuo profilo di sviluppatore. 

import boto3

def list_tags():
    client = boto3.client('rekognition')
    response = client.untag_resource(ResourceArn="arn:aws:rekognition:region-name:5498347593847598:collection/NewCollectionName", TagKeys=['KeyName'])
    print(response)

def main():
    list_tags()

if __name__ == "__main__":
    main()