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# Creazione di una versione del progetto
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È possibile addestrare un adattatore per la distribuzione utilizzando l'[CreateProjectVersion](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_CreateProjectVersion.html)operazione. CreateProjectVersion crea prima una nuova versione di un adattatore associato a un progetto e poi inizia ad addestrare l'adattatore. La risposta CreateProjectVersion è un Amazon Resource Name (ARN) per la versione del modello. Il completamento dell’addestramento richiede tempo. Puoi conoscere lo stato attuale DescribeProjectVersions chiamando. Quando si addestra un modello, Rekognition utilizza addestramento e i set di dati di test associati al progetto. È possibile creare un set di dati utilizzando la console. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione sui set di dati. 

 Per creare una versione di progetto con la console Rekognition: 
+  Accedi alla Rekognition Console AWS 
+  Fai clic su Moderazione personalizzata 
+  Scelta di un progetto. 
+  Nella pagina dei dettagli del progetto, scegli **Crea adattatore** 
+  Nella pagina «Crea un progetto», inserisci i dettagli richiesti per Dettagli del progetto, Immagini di formazione e Immagini di test, quindi seleziona **Crea progetto**. 
+  Nella pagina «Assegna etichette alle immagini», aggiungi delle etichette alle immagini e, al termine, seleziona **Inizia la formazione** 

Per creare una versione del progetto con AWS CLI e SDK:

1. Se non l'hai già fatto, installa e configura la AWS CLI e il. AWS SDKs Per ulteriori informazioni, consulta [Passaggio 2: configura AWS CLI e AWS SDKs](setup-awscli-sdk.md).

1. Usa il codice seguente per creare una versione del progetto: 

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#### [ CLI ]

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# Request
aws rekognition create-project-version \
 --project-arn {{project-arn}} \
 --training-data '{Assets=[GroundTruthManifest={S3Object="{{amzn-s3-demo-source-bucket}}",Name="{{manifest.json}}"}]}' \
 --output-config S3Bucket={{amzn-s3-demo-destination-bucket}},S3KeyPrefix={{my-results}} \
 --feature-config "ContentModeration={ConfidenceThreshold=70}"
 --profile {{profile-name}}
```

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