Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Esercizio 1: rilevare oggetti e scene (console)
Questa sezione mostra a livello generale la funzionalità di rilevamento di oggetti e scene in Amazon Rekognition. Quando si specifica un'immagine come input, il servizio rileva gli oggetti e le scene nell'immagine e li restituisce insieme a una percentuale di affidabilità per ogni oggetto e scena.
Ad esempio, Amazon Rekognition rileva i seguenti oggetti e scene nell'immagine di esempio: skateboard, sport, persona, auto, vettura e veicolo.
![\[Persona che fa un'acrobazia su uno skateboard in mezzo a una strada cittadina tra macchine parcheggiate.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/dg/images/detect-scenes.png)
Amazon Rekognition restituisce inoltre un punteggio di affidabilità per ogni oggetto rilevato nell'immagine di esempio, come mostrato nella risposta di esempio seguente.
![\[Grafico che mostra i punteggi di etichette come Skateboard, Sport, People, Person, Human e Parking con valori di affidabilità elevati intorno al 99%.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/rekognition/latest/dg/images/labels-confidence-score.png)
Per visualizzare tutti i punteggi di affidabilità mostrati in questa risposta, scegliere **Show more (Mostra altro)** nel riquadro **Labels \$1 Confidence (Etichette \$1 Affidabilità)**.
È inoltre possibile esaminare la richiesta all'API e la risposta dall'API come riferimento.
Richiesta
```
{
"contentString":{
"Attributes":[
"ALL"
],
"Image":{
"S3Object":{
"Bucket":"console-sample-images",
"Name":"skateboard.jpg"
}
}
}
}
```
Risposta
```
{
"Labels":[
{
"Confidence":99.25359344482422,
"Name":"Skateboard"
},
{
"Confidence":99.25359344482422,
"Name":"Sport"
},
{
"Confidence":99.24723052978516,
"Name":"People"
},
{
"Confidence":99.24723052978516,
"Name":"Person"
},
{
"Confidence":99.23908233642578,
"Name":"Human"
},
{
"Confidence":97.42484283447266,
"Name":"Parking"
},
{
"Confidence":97.42484283447266,
"Name":"Parking Lot"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Automobile"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Car"
},
{
"Confidence":91.53300476074219,
"Name":"Vehicle"
},
{
"Confidence":76.85114288330078,
"Name":"Intersection"
},
{
"Confidence":76.85114288330078,
"Name":"Road"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Boardwalk"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Path"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Pavement"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Sidewalk"
},
{
"Confidence":76.21503448486328,
"Name":"Walkway"
},
{
"Confidence":66.71541595458984,
"Name":"Building"
},
{
"Confidence":62.04711151123047,
"Name":"Coupe"
},
{
"Confidence":62.04711151123047,
"Name":"Sports Car"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"City"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"Downtown"
},
{
"Confidence":61.98909378051758,
"Name":"Urban"
},
{
"Confidence":60.978023529052734,
"Name":"Neighborhood"
},
{
"Confidence":60.978023529052734,
"Name":"Town"
},
{
"Confidence":59.22066116333008,
"Name":"Sedan"
},
{
"Confidence":56.48063278198242,
"Name":"Street"
},
{
"Confidence":54.235477447509766,
"Name":"Housing"
},
{
"Confidence":53.85226058959961,
"Name":"Metropolis"
},
{
"Confidence":52.001792907714844,
"Name":"Office Building"
},
{
"Confidence":51.325313568115234,
"Name":"Suv"
},
{
"Confidence":51.26075744628906,
"Name":"Apartment Building"
},
{
"Confidence":51.26075744628906,
"Name":"High Rise"
},
{
"Confidence":50.68067932128906,
"Name":"Pedestrian"
},
{
"Confidence":50.59548568725586,
"Name":"Freeway"
},
{
"Confidence":50.568580627441406,
"Name":"Bumper"
}
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Come funziona Amazon Rekognition](how-it-works.md).
## Rilevare oggetti e scene in un'immagine fornita
È possibile caricare un'immagine personale o fornire l'URL di un'immagine come input nella console di Amazon Rekognition. Amazon Rekognition restituisce l'oggetto e le scene, i punteggi di affidabilità per ogni oggetto e la scena rilevata nell'immagine fornita.
**Nota**
L'immagine deve essere inferiore a 5 MB e in formato JPEG o PNG.
**Per rilevare gli oggetti e le scene in un'immagine fornita**
1. Apri la console Amazon Rekognition all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Scegli **Label detection**.
1. Esegui una delle seguenti operazioni:
+ Caricare un'immagine - Scegliere **Upload** (Carica), passare al percorso in cui è stata archiviata l'immagine, quindi selezionarla.
+ Utilizzare un URL - Digitare l'URL nella casella di testo, quindi scegliere **Go** (Vai).
1. Visualizzare il punteggio di affidabilità di ogni etichetta rilevata nel riquadro **Labels \$1 Confidence** (Etichette \$1 Affidabilità).
Per ulteriori opzioni di analisi delle immagini, consulta[Lavorare con le immagini](images.md).
## Rilevamento di persone e oggetti in un video
Puoi caricare un video fornito come input nella console Amazon Rekognition. Amazon Rekognition restituisce le persone, gli oggetti e le etichette rilevati nel video.
**Nota**
Il video dimostrativo non deve durare più di un minuto o superare i 30 MB. Deve essere in formato MP4 file e codificato utilizzando il codec H.264.
**Per rilevare oggetti e persone in un video fornito**
1. Apri la console Amazon Rekognition all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Scegli **Stored Video Analysis dalla barra** di navigazione.
1. In **Scegli un campione o carica il tuo**, seleziona **Il tuo video** dal menu a discesa.
1. Trascina e rilascia il video o selezionalo dalla posizione in cui lo hai archiviato.
Per ulteriori opzioni di analisi dei video, consulta [Utilizzo delle operazioni di analisi video archiviate](video.md) o [Utilizzo degli eventi video in streaming](streaming-video.md).