Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Verifica delle previsioni e adattatori di formazione **Nota** Amazon Rekognition Batch Image Content Moderation non sarà più aperto ai nuovi clienti a partire dal 30 aprile 2026. Se desideri utilizzare Batch Image Content Moderation, registrati prima di tale data. I clienti esistenti con account che hanno utilizzato questa funzionalità negli ultimi 12 mesi possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della disponibilità di [Rekognition Batch](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/rekognition-batch-image-content-moderation-availability-change.html) Image Content Moderation. L'analisi in blocco può anche essere sfruttata tramite la [console Rekognition](https://console.aws.amazon.com/rekognition/) per ottenere previsioni per un batch di immagini, verificarle e quindi creare un adattatore utilizzando le previsioni verificate. Gli adattatori consentono di migliorare la precisione di qualsiasi operazione Rekognition supportata. Attualmente, puoi creare adattatori da utilizzare con la funzionalità di moderazione personalizzata di Rekognition. Creando un adattatore e fornendolo all'[DetectModerationLabels](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_DetectModerationLabels.html)operazione, è possibile ottenere una maggiore precisione per le attività di moderazione dei contenuti relative al proprio caso d'uso specifico. Per ulteriori informazioni sulla moderazione personalizzata, consulta [Migliorare la precisione con la moderazione personalizzata](moderation-custom-moderation.md). Per una spiegazione su come verificare le previsioni fatte con l'analisi in blocco, consulta [Analisi e verifica di massa](adapters-bulk-analysis.md). Per un tutorial su come utilizzare la console Rekognition per verificare le previsioni e creare un adattatore, consulta [Tutorial sull'adattatore di moderazione personalizzato](using-adapters-tutorial.md).