Analisi e verifica di massa - Amazon Rekognition

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Analisi e verifica di massa

Con questo approccio, carichi un gran numero di immagini che desideri utilizzare come dati di allenamento e poi usi Rekognition per ottenere previsioni per queste immagini, che assegna loro automaticamente delle etichette. Puoi utilizzare queste previsioni come punto di partenza per il tuo adattatore. È possibile verificare l'accuratezza delle previsioni e quindi addestrare l'adattatore in base alle previsioni verificate. Questo può essere fatto con la AWS console.

Il video seguente mostra come utilizzare la funzionalità Bulk Analysis di Rekognition per ottenere e verificare previsioni per un gran numero di immagini e quindi addestrare un adattatore con tali previsioni.

Carica immagini per l'analisi di massa

Per creare un set di dati di addestramento per il tuo adattatore, carica immagini in blocco per Rekognition per cui prevedere le etichette. Per ottenere i migliori risultati, fornite quante più immagini possibile per l'addestramento, fino al limite di 10000, e assicuratevi che le immagini siano rappresentative di tutti gli aspetti del vostro caso d'uso.

Quando usi la AWS console puoi caricare immagini direttamente dal tuo computer o fornire un bucket Amazon Simple Storage Service per archiviare le tue immagini. Tuttavia, quando si utilizza APIs Rekognition con un SDK, è necessario fornire un file manifest che faccia riferimento alle immagini archiviate in un bucket Amazon Simple Storage Service. Per ulteriori informazioni, consulta Analisi in blocco.

Rivedi le previsioni

Dopo aver caricato le immagini sulla console Rekognition, Rekognition genererà delle etichette per esse. Puoi quindi verificare le previsioni in una delle seguenti categorie: vero positivo, falso positivo, vero negativo, falso negativo. Dopo aver verificato le previsioni, puoi addestrare un adattatore in base al tuo feedback.

Addestramento dell'adattatore

Una volta terminata la verifica delle previsioni restituite dall'analisi di massa, puoi avviare il processo di formazione dell'adattatore.

Ottieni il AdapterId

Una volta che l'adattatore è stato addestrato, puoi ottenere l'ID univoco da utilizzare con l'analisi delle immagini di Rekognition. APIs

Richiama l’operazione API

Per applicare il tuo adattatore personalizzato, fornisci il suo ID quando chiami uno dei centri di analisi delle immagini APIs che supporta gli adattatori. Ciò migliora l'accuratezza delle previsioni per le tue immagini.