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# Errori di convalida della riga JSON non terminale
Questo argomento elenca gli errori di convalida della riga JSON non terminale segnalati da Amazon Rekognition Custom Labels durante l’addestramento. Gli errori sono riportati nel manifest di convalida di addestramento e test. Per ulteriori informazioni, consulta [Comprensione dei manifest dei risultati dell’addestramento e dei test di convalida](tm-debugging-scope-json-line.md). È possibile correggere un errore della riga JSON non terminale aggiornandola nel file manifest di addestramento o test. Si può anche rimuovere la riga JSON dal manifest, ma così facendo potrebbe ridursi la qualità del modello. Se sono presenti molti errori di convalida non terminali, potrebbe essere più semplice ricreare il file manifest. In genere, gli errori di convalida si verificano nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md). Per informazioni sulla convalida DNS, consultare [Correzione degli errori di addestramento](tm-debugging-fixing-validation-errors.md). Alcuni errori possono essere corretti utilizzando la console Amazon Rekognition Custom Labels.
## ERROR\_MISSING\_SOURCE\_REF
### Messaggio di errore
Manca la chiave source-ref.
### Ulteriori informazioni
Il `source-ref` campo riga JSON fornisce la posizione Amazon S3 di un'immagine. Questo errore si verifica quando manca la chiave `source-ref` o è stata digitata in modo errato. In genere, questo errore si verifica nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
**Per correggere `ERROR_MISSING_SOURCE_REF`**
1. Verificare che la `source-ref` chiave sia presente e che sia stata scritta correttamente. Una `source-ref` chiave e un valore completi sono simili ai seguenti. è `"source-ref": "s3://bucket/path/image"`.
1. Aggiornare la `source-ref` chiave nella riga JSON. In alternativa, rimuovere la riga JSON dal file manifest.
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
## ERROR\_INVALID\_SOURCE\_REF\_FORMAT
### Messaggio di errore
Il formato del valore source-ref non è valido.
### Ulteriori informazioni
La chiave `source-ref` è presente nella riga JSON, ma lo schema del percorso Amazon S3 non è corretto. Ad esempio, il percorso è `https://....` invece di `S3://....`. In genere, un errore ERROR\_INVALID\_SOURCE\_REF\_FORMAT si verifica nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
**Per correggere `ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT`**
1. Verificare che lo schema sia `"source-ref": "s3://bucket/path/image"`. Ad esempio, `"source-ref": "s3://custom-labels-console-us-east-1-1111111111/images/000000242287.jpg"`.
1. Aggiornare o rimuovere la riga JSON nel file manifest.
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per risolvere questo problema. `ERROR_INVALID_SOURCE_REF_FORMAT`
## ERROR\_NO\_LABEL\_ATTRIBUTES
### Messaggio di errore
Nessun attributo di etichetta trovato.
### Ulteriori informazioni
L'attributo etichetta o il nome `-metadata` chiave dell'attributo etichetta (o entrambi) non sono validi o mancano. Nell'esempio seguente, `ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES` si verifica ogni volta che mancano il tasto `bounding-box` o `bounding-box-metadata` (o entrambi). Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
```
{
"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
"bounding-box": {
"image_size": [{
"width": 640,
"height": 480,
"depth": 3
}],
"annotations": [{
"class_id": 1,
"top": 251,
"left": 399,
"width": 155,
"height": 101
}, {
"class_id": 0,
"top": 65,
"left": 86,
"width": 220,
"height": 334
}]
},
"bounding-box-metadata": {
"objects": [{
"confidence": 1
}, {
"confidence": 1
}],
"class-map": {
"0": "Echo",
"1": "Echo Dot"
},
"type": "groundtruth/object-detection",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
"job-name": "my job"
}
}
```
In genere, un errore `ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES` si verifica in un file manifest creato manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
**Correggere `ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES`**
1. Verificare che siano presenti le chiavi dell'identificatore dell'attributo dell'etichetta e di quello `-metadata` e che i nomi delle chiavi siano scritti correttamente.
1. Aggiornare o rimuovere la riga JSON nel file manifest.
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per risolvere `ERROR_NO_LABEL_ATTRIBUTES`.
## ERROR\_INVALID\_LABEL\_ATTRIBUTE\_FORMAT
### Messaggio di errore
Il formato dell'attributo di etichetta {} non è valido.
### Ulteriori informazioni
Lo schema per la chiave dell'attributo etichetta manca o non valido. In genere, un errore ERROR\_INVALID\_LABEL\_ATTRIBUTE\_FORMAT si verifica nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
**Per correggere `ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT`**
1. Verificare che la sezione riga JSON per la chiave dell'attributo etichetta sia corretta. Nel seguente esempio di posizione dell'oggetto, gli oggetti `image_size` e `annotations` devono essere corretti. La chiave dell'attributo etichetta è denominata `bounding-box`.
```
"bounding-box": {
"image_size": [{
"width": 640,
"height": 480,
"depth": 3
}],
"annotations": [{
"class_id": 1,
"top": 251,
"left": 399,
"width": 155,
"height": 101
}, {
"class_id": 0,
"top": 65,
"left": 86,
"width": 220,
"height": 334
}]
},
```
1. Aggiornare o rimuovere la riga JSON nel file manifest.
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
## ERROR\_INVALID\_LABEL\_ATTRIBUTE\_METADATA\_FORMAT
### Messaggio di errore
Il formato dell'etichetta attributemetadata non è valido.
### Ulteriori informazioni
Lo schema per la chiave dei metadati dell'attributo etichetta manca o non valido. In genere, un errore ERROR\_INVALID\_LABEL\_ATTRIBUTE\_METADATA\_FORMAT si verifica nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
**Per correggere `ERROR_INVALID_LABEL_ATTRIBUTE_FORMAT`**
1. Verificare che lo schema della riga JSON per la chiave di metadati dell'attributo etichetta sia simile all'esempio seguente. La chiave dei metadati dell'attributo etichetta è denominata `bounding-box-metadata`.
```
"bounding-box-metadata": {
"objects": [{
"confidence": 1
}, {
"confidence": 1
}],
"class-map": {
"0": "Echo",
"1": "Echo Dot"
},
"type": "groundtruth/object-detection",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
"job-name": "my job"
}
```
1. Aggiornare o rimuovere la riga JSON nel file manifest.
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
## ERROR\_NO\_VALID\_LABEL\_ATTRIBUTES
### Messaggio di errore
Non è stato trovato nessun attributo di etichetta valido.
### Ulteriori informazioni
Non sono stati trovati attributi di etichetta validi nella riga JSON. Amazon Rekognition Custom Labels controlla sia l'attributo dell'etichetta che l'identificatore dell'attributo dell'etichetta. In genere, un errore ERROR\_INVALID\_LABEL\_ATTRIBUTE\_FORMAT si verifica nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
Se una linea JSON non è in un formato manifest SageMaker AI supportato, Amazon Rekognition Custom Labels contrassegna la linea JSON come non valida e viene segnalato un errore. `ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES` Attualmente, Amazon Rekognition Custom Labels supporta i formati di classificazione del lavoro e del riquadro di delimitazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
**Per correggere `ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES`**
1. Verificare che il JSON per la chiave dell'attributo dell'etichetta e per i metadati dell'attributo dell'etichetta sia corretto.
1. Aggiornare o rimuovere la riga JSON nel file manifest. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
## ERROR\_MISSING\_BOUNDING\_BOX\_CONFIDENCE
### Messaggio di errore
In uno o più riquadri di delimitazione manca un valore di confidenza.
### Ulteriori informazioni
Manca la chiave di confidenza per uno o più riquadri di delimitazione della posizione dell'oggetto. La chiave di confidenza per un riquadro di delimitazione si trova nei metadati degli attributi dell’etichetta, come si vede nell'esempio seguente. In genere, un errore ERROR\_MISSING\_BOUNDING\_BOX\_CONFIDENCE si verifica nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta [Localizzazione di oggetti nei file manifest](md-create-manifest-file-object-detection.md).
```
"bounding-box-metadata": {
"objects": [{
"confidence": 1
}, {
"confidence": 1
}],
```
**Per correggere `ERROR_MISSING_BOUNDING_BOX_CONFIDENCE`**
1. Verificare che l'array `objects` nell'attributo etichetta contenga lo stesso numero di chiavi di confidenza quanti sono gli oggetti nell'array `annotations` degli attributi etichetta.
1. Aggiornare o rimuovere la riga JSON nel file manifest.
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
## ERROR\_MISSING\_CLASS\_MAP\_ID
### Messaggio di errore
Nella mappa delle classi mancano uno o più ID di classe.
### Ulteriori informazioni
La `class_id` in un oggetto di annotazione (riquadro di delimitazione) non ha una voce corrispondente nella mappa della classe dei metadati dell'attributo etichetta (`class-map`). Per ulteriori informazioni, consulta [Localizzazione di oggetti nei file manifest](md-create-manifest-file-object-detection.md). In generale, un errore ERROR\_MISSING\_CLASS\_MAP\_ID si verifica nei file manifest creati manualmente.
**Per correggere ERROR\_MISSING\_CLASS\_MAP\_ID**
1. Verificare che il valore `class_id` di ogni oggetto di annotazione (riquadro di delimitazione) abbia un valore corrispondente nell'array `class-map`, come si vede nell'esempio seguente. L'array `annotations` e `class_map` devono avere lo stesso numero di elementi.
```
{
"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
"bounding-box": {
"image_size": [{
"width": 640,
"height": 480,
"depth": 3
}],
"annotations": [{
"class_id": 1,
"top": 251,
"left": 399,
"width": 155,
"height": 101
}, {
"class_id": 0,
"top": 65,
"left": 86,
"width": 220,
"height": 334
}]
},
"bounding-box-metadata": {
"objects": [{
"confidence": 1
}, {
"confidence": 1
}],
"class-map": {
"0": "Echo",
"1": "Echo Dot"
},
"type": "groundtruth/object-detection",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
"job-name": "my job"
}
}
```
1. Aggiornare o rimuovere la riga JSON nel file manifest.
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
## ERROR\_INVALID\_JSON\_LINE
### Messaggio di errore
La riga JSON ha un formato non valido.
### Ulteriori informazioni
È stato trovato un carattere inaspettato nella riga JSON. Si sostituisce la riga JSON con una nuova che contiene solo le informazioni sull'errore. In genere, un errore ERROR\_INVALID\_JSON\_LINE si verifica nei file manifest creati manualmente. Per ulteriori informazioni, consulta [Localizzazione di oggetti nei file manifest](md-create-manifest-file-object-detection.md).
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
**Per correggere `ERROR_INVALID_JSON_LINE`**
1. Aprire il file manifest e andare alla riga JSON in cui si verifica l'errore ERROR\_INVALID\_JSON\_LINE.
1. Verificare che la riga JSON non contenga caratteri invalidi e che non manchino caratteri obbligatori `;` o `,`.
1. Aggiornare o rimuovere la riga JSON nel file manifest.
## ERROR\_INVALID\_IMAGE
### Messaggio di errore
L'immagine non è valida. Controlla le proprietà dell'immagine del percorso S3. and/or
### Ulteriori informazioni
Il file `source-ref` di riferimento non è un'immagine valida. Le potenziali cause includono le proporzioni, le dimensioni e il formato dell'immagine.
Per ulteriori informazioni, consulta [Linee guida e quote in etichette personalizzate Amazon Rekognition](limits.md).
**Correggere `ERROR_INVALID_IMAGE`**
1. Verificare quanto segue:
+ Le proporzioni dell'immagine sono inferiori a 20:1.
+ Le dimensioni dell'immagine sono superiori a 15 MB
+ L'immagine è in formato PNG o JPEG.
+ Il percorso dell'immagine in `source-ref` è corretto.
+ La dimensione minima dell'immagine è maggiore di 64x64 pixel.
+ La dimensione massima dell'immagine è inferiore a 4096x4096 pixel.
1. Aggiornare o rimuovere la riga JSON nel file manifest.
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
## ERROR\_INVALID\_IMAGE\_DIMENSION
### Messaggio di errore
La(e) dimensione(i) dell'immagine non è conforme alle dimensioni consentite.
### Ulteriori informazioni
L'immagine `source-ref` di riferimento non è conforme alle dimensioni consentite per l'immagine. La dimensione minima è di 64 pixel. La dimensione massima è di 4096 pixel. `ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION`viene riportato per le immagini con riquadri di delimitazione.
Per ulteriori informazioni, consulta [Linee guida e quote in etichette personalizzate Amazon Rekognition](limits.md).
**Per correggere `ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION` (Console)**
1. Aggiornare l'immagine nel bucket Amazon S3 con le dimensioni che Amazon Rekognition Custom Labels può elaborare.
1. Nella console Amazon Rekognition Custom Labels procedere come segue:
1. Rimuovere i riquadri di delimitazione esistenti dall'immagine.
1. Aggiungere nuovamente i riquadri di delimitazione all'immagine.
1. Salvare le modifiche.
Per ulteriori informazioni, consultare [Etichettatura degli oggetti con riquadri di delimitazione](md-localize-objects.md).
**Per correggere `ERROR_INVALID_IMAGE_DIMENSION` (SDK)**
1. Aggiornare l'immagine nel bucket Amazon S3 con le dimensioni che Amazon Rekognition Custom Labels può elaborare.
1. Ottieni la linea JSON esistente per l'immagine chiamando. [ListDatasetEntries](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_ListDatasetEntries) Per il parametro di input `SourceRefContains`, specificare la posizione Amazon S3 e il nome file dell'immagine.
1. Chiama [UpdateDatasetEntries](https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/APIReference/API_UpdateDatasetEntries)e fornisci la linea JSON per l'immagine. Assicurarsi che il valore di `source-ref` corrisponda alla posizione dell'immagine nel bucket Amazon S3. Aggiornare le annotazioni del riquadro di delimitazione in modo che corrispondano alle dimensioni del riquadro di delimitazione necessarie per l'immagine aggiornata.
```
{
"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
"bounding-box": {
"image_size": [{
"width": 640,
"height": 480,
"depth": 3
}],
"annotations": [{
"class_id": 1,
"top": 251,
"left": 399,
"width": 155,
"height": 101
}, {
"class_id": 0,
"top": 65,
"left": 86,
"width": 220,
"height": 334
}]
},
"bounding-box-metadata": {
"objects": [{
"confidence": 1
}, {
"confidence": 1
}],
"class-map": {
"0": "Echo",
"1": "Echo Dot"
},
"type": "groundtruth/object-detection",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2013-11-18T02:53:27",
"job-name": "my job"
}
}
```
## ERROR\_INVALID\_BOUNDING\_BOX
### Messaggio di errore
Il riquadro di delimitazione ha valori fuori frame.
### Ulteriori informazioni
Le informazioni del riquadro di delimitazione specificano un'immagine che è fuori dal frame dell'immagine o contiene valori negativi.
Per ulteriori informazioni, consulta [Linee guida e quote in etichette personalizzate Amazon Rekognition](limits.md).
**Per correggere `ERROR_INVALID_BOUNDING_BOX`**
1. Controllare i valori dei riquadri di delimitazione nell'`annotations`array.
```
"bounding-box": {
"image_size": [{
"width": 640,
"height": 480,
"depth": 3
}],
"annotations": [{
"class_id": 1,
"top": 251,
"left": 399,
"width": 155,
"height": 101
}]
},
```
1. Aggiornare o, in alternativa, rimuovere la linea JSON dal file manifest.
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
## ERROR\_NO\_VALID\_ANNOTATIONS
### Messaggio di errore
Nessuna annotazione valida trovata.
### Ulteriori informazioni
Nessuno degli oggetti di annotazione nella riga JSON contiene informazioni valide sul riquadro di delimitazione.
**Per correggere `ERROR_NO_VALID_ANNOTATIONS`**
1. Aggiornare l'array `annotations` per includere oggetti validi nel riquadro di delimitazione. Inoltre, verificare che le informazioni del riquadro di delimitazione corrispondenti (`confidence` e `class_map`) nei metadati degli attributi dell'etichetta siano corrette. Per ulteriori informazioni, consulta [Localizzazione di oggetti nei file manifest](md-create-manifest-file-object-detection.md).
```
{
"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
"bounding-box": {
"image_size": [{
"width": 640,
"height": 480,
"depth": 3
}],
"annotations": [
{
"class_id": 1, #annotation object
"top": 251,
"left": 399,
"width": 155,
"height": 101
}, {
"class_id": 0,
"top": 65,
"left": 86,
"width": 220,
"height": 334
}]
},
"bounding-box-metadata": {
"objects": [
>{
"confidence": 1 #confidence object
},
{
"confidence": 1
}],
"class-map": {
"0": "Echo", #label
"1": "Echo Dot"
},
"type": "groundtruth/object-detection",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
"job-name": "my job"
}
}
```
1. Aggiornare o, in alternativa, rimuovere la linea JSON dal file manifest.
Non si può utilizzare la console Amazon Rekognition Custom Labels per correggere questo errore.
## ERROR\_BOUNDING\_BOX\_TOO\_SMALL
### Messaggio di errore
L'altezza e la larghezza del riquadro di delimitazione sono troppo piccole.
### Ulteriori informazioni
Le dimensioni del riquadro di delimitazione (altezza e larghezza) devono essere maggiori di 1x1 pixel.
Durante l’addestramento, Amazon Rekognition Custom Labels ridimensiona un'immagine se una delle dimensioni è superiore a 1280 pixel (le immagini di origine non sono interessate). L'altezza e la larghezza del riquadro di delimitazione risultanti devono essere superiori a 1x1 pixel. La posizione di un riquadro di delimitazione viene memorizzata nell'array `annotations` della posizione di un oggetto nella riga JSON. Per ulteriori informazioni, consulta [Localizzazione di oggetti nei file manifest](md-create-manifest-file-object-detection.md)
```
"bounding-box": {
"image_size": [{
"width": 640,
"height": 480,
"depth": 3
}],
"annotations": [{
"class_id": 1,
"top": 251,
"left": 399,
"width": 155,
"height": 101
}]
},
```
Le informazioni sull'errore vengono aggiunte all'oggetto di annotazione.
**Per correggere ERROR\_BOUNDING\_BOX\_TOO\_SMALL**
+ Selezionare una delle seguenti opzioni.
+ Aumentare le dimensioni dei riquadri di delimitazione troppo piccoli.
+ Rimuovere i riquadri di delimitazione troppo piccoli. Per informazioni sulla rimozione di un riquadro di selezione, consultare [ERROR\_TOO\_MANY\_BOUNDING\_BOXES](#tm-error-ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES).
+ Rimuovere l'immagine (riga JSON) dal manifest.
## ERROR\_TOO\_MANY\_BOUNDING\_BOXES
### Messaggio di errore
Il numero di riquadri di delimitazione è superiore al numero massimo consentito.
### Ulteriori informazioni
Il numero di riquadri di delimitazione è superiore al limite consentito (50). Si possono rimuovere i riquadri di delimitazione in eccesso nella console Amazon Rekognition Custom Labels oppure dalla riga JSON.
**Per correggere `ERROR_TOO_MANY_BOUNDING_BOXES` (Console).**
1. Decidere quali riquadri di delimitazione rimuovere.
1. Apri la console Amazon Rekognition all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)
1. Scegli **Usa etichette personalizzate**.
1. Scegli **Avvia**.
1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegliere il progetto che contiene il set di dati da utilizzare.
1. Nella sezione **Set di dati** scegliere il dataset da utilizzare.
1. Nella pagina della galleria del set di dati, scegliere **Start labeling** (Avvia etichettatura) per accedere alla modalità di etichettatura.
1. Selezionare l'immagine da cui si desidera rimuovere i riquadri di delimitazione.
1. Scegliere **Disegnare riquadro di delimitazione**.
1. Nello strumento di disegno, scegliere il riquadro di delimitazione che si desidera eliminare.
1. Premere il tasto di cancellazione sulla tastiera per eliminare il riquadro di delimitazione.
1. Ripetere i 2 passaggi precedenti finché non si eliminerà un numero sufficiente di riquadri di delimitazione.
1. Seleziona **Done** (Fatto).
1. Per salvare le modifiche, scegliere **Salva modifiche**.
1. Scegliere **Esci** per uscire dalla modalità di etichettatura.
**Per correggere ERROR\_TOO\_MANY\_BOUNDING\_BOXES (riga JSON).**
1. Aprire il file manifest e andare alla riga JSON in cui si verifica l'errore ERROR\_TOO\_MANY\_BOUNDING\_BOXES.
1. Rimuovere quanto segue per ogni riquadro di delimitazione che si desidera rimuovere.
+ Rimuove l'oggetto `annotation` richiesto dall'array `annotations`.
+ Rimuove l'oggetto `confidence` corrispondente dall'array `objects` nei metadati dell'attributo etichetta.
+ Se non è più utilizzato da altri riquadri di delimitazione, rimuovere l'etichetta da `class-map`.
Seguire l'esempio seguente per identificare gli elementi da rimuovere.
```
{
"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
"bounding-box": {
"image_size": [{
"width": 640,
"height": 480,
"depth": 3
}],
"annotations": [
{
"class_id": 1, #annotation object
"top": 251,
"left": 399,
"width": 155,
"height": 101
}, {
"class_id": 0,
"top": 65,
"left": 86,
"width": 220,
"height": 334
}]
},
"bounding-box-metadata": {
"objects": [
>{
"confidence": 1 #confidence object
},
{
"confidence": 1
}],
"class-map": {
"0": "Echo", #label
"1": "Echo Dot"
},
"type": "groundtruth/object-detection",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
"job-name": "my job"
}
}
```
## WARNING\_UNANNOTATED\_RECORD
### Messaggio di avviso
Il record non è annotato.
### Ulteriori informazioni
Un'immagine aggiunta a un set di dati utilizzando la console Amazon Rekognition Custom Labels non è stata etichettata. La riga JSON per l'immagine non viene utilizzata per l’addestramento.
```
{
"source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png",
"warnings": [
{
"code": "WARNING_UNANNOTATED_RECORD",
"message": "Record is unannotated."
}
]
}
```
**Per correggere WARNING\_UNANNOTATED\_RECORD**
+ Etichettare l'immagine utilizzando la console Amazon Rekognition Custom Labels. Per le istruzioni, consulta [Assegnazione di etichette a livello di immagine a un'immagine](md-assign-image-level-labels.md).
## AVVERTIMENTO\_NO\_ANNOTAZIONI
### Messaggio di avviso
Nessuna annotazione fornita.
### Ulteriori informazioni
Una riga JSON in formato Object Localization (Localizzazione Oggetto) non contiene informazioni sul riquadro di delimitazione, nonostante sia stata annotata da un essere umano (`human-annotated = yes`). La riga JSON è valida, ma non viene utilizzata per l’addestramento. Per ulteriori informazioni, consulta [Comprensione dei manifest dei risultati dell’addestramento e dei test di convalida](tm-debugging-scope-json-line.md).
```
{
"source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png",
"bounding-box": {
"image_size": [
{
"width": 640,
"height": 480,
"depth": 3
}
],
"annotations": [
],
"warnings": [
{
"code": "WARNING_NO_ATTRIBUTE_ANNOTATIONS",
"message": "No attribute annotations were found."
}
]
},
"bounding-box-metadata": {
"objects": [
],
"class-map": {
},
"type": "groundtruth/object-detection",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2013-11-18 02:53:27",
"job-name": "my job"
},
"warnings": [
{
"code": "WARNING_NO_ANNOTATIONS",
"message": "No annotations were found."
}
]
}
```
**Per correggere WARNING\_NO\_ANNOTATIONS**
+ Selezionare una delle seguenti opzioni.
+ Aggiungere le informazioni del riquadro di delimitazione (`annotations`) alla riga JSON. Per ulteriori informazioni, consulta [Localizzazione di oggetti nei file manifest](md-create-manifest-file-object-detection.md).
+ Rimuovere l'immagine (riga JSON) dal manifest.
## WARNING\_NO\_ATTRIBUTE\_ANNOTATIONS
### Messaggio di avviso
Nessuna annotazione di attributo fornita.
#### Ulteriori informazioni
Una riga JSON in formato Object Localization (Localizzazione Oggetto) non contiene informazione sulle annotazioni del riquadro di delimitazione, nonostante sia stata annotata da un essere umano (`human-annotated = yes`). L'array `annotations` non è presente o non è compilato. La riga JSON è valida, ma non viene utilizzata per l’addestramento. Per ulteriori informazioni, consulta [Comprensione dei manifest dei risultati dell’addestramento e dei test di convalida](tm-debugging-scope-json-line.md).
```
{
"source-ref": "s3://bucket/images/IMG_1186.png",
"bounding-box": {
"image_size": [
{
"width": 640,
"height": 480,
"depth": 3
}
],
"annotations": [
],
"warnings": [
{
"code": "WARNING_NO_ATTRIBUTE_ANNOTATIONS",
"message": "No attribute annotations were found."
}
]
},
"bounding-box-metadata": {
"objects": [
],
"class-map": {
},
"type": "groundtruth/object-detection",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2013-11-18 02:53:27",
"job-name": "my job"
},
"warnings": [
{
"code": "WARNING_NO_ANNOTATIONS",
"message": "No annotations were found."
}
]
}
```
**Per correggere WARNING\_NO\_ATTRIBUTE\_ANNOTATIONS**
+ Selezionare una delle seguenti opzioni.
+ Aggiungere uno o più oggetti `annotation` del riquadro di delimitazione alla riga JSON. Per ulteriori informazioni, consulta [Localizzazione di oggetti nei file manifest](md-create-manifest-file-object-detection.md).
+ Rimuovere l'attributo riquadro di delimitazione.
+ Rimuovere l'immagine (riga JSON) dal manifest. Se nella riga JSON sono presenti altri attributi di riquadro di delimitazione validi, si può invece rimuovere solo l'attributo riquadro di delimitazione non valido dalla riga JSON.
## ERROR\_UNSUPPORTED\_USE\_CASE\_TYPE
### Messaggio di avviso
### Ulteriori informazioni
Il valore del campo `type ` non è `groundtruth/image-classification` o `groundtruth/object-detection`. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
```
{
"source-ref": "s3://bucket/test_normal_8.jpg",
"BB": {
"annotations": [
{
"left": 1768,
"top": 1007,
"width": 448,
"height": 295,
"class_id": 0
},
{
"left": 1794,
"top": 1306,
"width": 432,
"height": 411,
"class_id": 1
},
{
"left": 2568,
"top": 1346,
"width": 710,
"height": 305,
"class_id": 2
},
{
"left": 2571,
"top": 1020,
"width": 644,
"height": 312,
"class_id": 3
}
],
"image_size": [
{
"width": 4000,
"height": 2667,
"depth": 3
}
]
},
"BB-metadata": {
"job-name": "labeling-job/BB",
"class-map": {
"0": "comparator",
"1": "pot_resistor",
"2": "ir_phototransistor",
"3": "ir_led"
},
"human-annotated": "yes",
"objects": [
{
"confidence": 1
},
{
"confidence": 1
},
{
"confidence": 1
},
{
"confidence": 1
}
],
"creation-date": "2021-06-22T09:58:34.811Z",
"type": "groundtruth/wrongtype",
"cl-errors": [
{
"code": "ERROR_UNSUPPORTED_USE_CASE_TYPE",
"message": "The use case type of the BB-metadata label attribute metadata is unsupported. Check the type field."
}
]
},
"cl-metadata": {
"is_labeled": true
},
"cl-errors": [
{
"code": "ERROR_NO_VALID_LABEL_ATTRIBUTES",
"message": "No valid label attributes found."
}
]
}
```
**Per correggere ERROR\_UNSUPPORTED\_USE\_CASE\_TYPE**
+ Selezionare una delle seguenti opzioni:
+ Modificare il valore del `type` campo in `groundtruth/image-classification` o`groundtruth/object-detection`, a seconda del tipo di modello che si desidera creare. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un file manifesto](md-create-manifest-file.md).
+ Rimuovere l'immagine (riga JSON) dal manifest.
## ERROR\_INVALID\_LABEL\_NAME\_LENGTH
### Ulteriori informazioni
La lunghezza del nome di un'etichetta è troppo lunga. La lunghezza massima è 256 caratteri.
**Per correggere ERROR\_INVALID\_LABEL\_NAME\_LENGTH**
+ Selezionare una delle seguenti opzioni:
+ Ridurre la lunghezza del nome dell'etichetta a 256 caratteri o meno.
+ Rimuovere l'immagine (riga JSON) dal manifest.