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# Importazione di etichette a livello di immagine nei file manifest
Per importare etichette a livello di immagine (immagini etichettate con scene, concetti o oggetti che non richiedono informazioni di localizzazione), aggiungi righe JSON in formato JSON in formato AI Ground SageMaker Truth Classification [Job Output](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sms-data-output.html#sms-output-class) a un file manifest. Un file manifest è composto da una o più righe JSON, una per ogni immagine che si desidera importare.
**Suggerimento**
Per semplificare la creazione di un file manifest, forniamo uno script Python che crea un file manifest da uno CSV. Per ulteriori informazioni, consulta [Creare un file manifest da CSV](ex-csv-manifest.md).
**Creare un file manifest per etichette a livello di immagine**
1. Creare un file di testo vuoto.
1. Aggiungere una riga JSON per ogni immagine che si vuole importare. Ogni riga JSON dovrebbe essere simile a quanto segue.
```
{"source-ref":"s3://custom-labels-console-us-east-1-nnnnnnnnnn/gt-job/manifest/IMG_1133.png","TestCLConsoleBucket":0,"TestCLConsoleBucket-metadata":{"confidence":0.95,"job-name":"labeling-job/testclconsolebucket","class-name":"Echo Dot","human-annotated":"yes","creation-date":"2020-04-15T20:17:23.433061","type":"groundtruth/image-classification"}}
```
1. Salvare il file. È possibile utilizzare l'estensione`.manifest`, ma non è necessaria.
1. Creare un set di dati utilizzando il file manifest che si è creato. Per ulteriori informazioni, consulta [Per creare un set di dati utilizzando un file manifest in formato SageMaker AI Ground Truth (console)](md-create-manifest-file.md#create-dataset-procedure-manifest-file).
## Righe JSON a livello di immagine
In questa sezione viene mostrato come creare una riga JSON per una singola immagine. Considerare l'immagine seguente: Una scena per l'immagine seguente potrebbe chiamarsi *Sunrise (Alba)*.
La riga JSON per l'immagine precedente, con la scena *Sunrise (Alba)*, potrebbe essere la seguente.
```
{
"source-ref": "s3://bucket/images/sunrise.png",
"testdataset-classification_Sunrise": 1,
"testdataset-classification_Sunrise-metadata": {
"confidence": 1,
"job-name": "labeling-job/testdataset-classification_Sunrise",
"class-name": "Sunrise",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2020-03-06T17:46:39.176",
"type": "groundtruth/image-classification"
}
}
```
Osservare le seguenti informazioni.
### source-ref
(Obbligatorio) La posizione dell’immagine di Amazon S3. Il formato è `"s3://{{BUCKET}}/{{OBJECT_PATH}}"`. Le immagini in un set di dati importato devono essere archiviate nello stesso bucket Amazon S3.
### {{testdataset-classification\_Sunrise}}
(Obbligatorio) L’etichetta dell'attributo. Scegliere il nome del campo. Il valore del campo (1 nell'esempio precedente) è un identificatore di attributo di etichetta. Non viene utilizzato da Amazon Rekognition Custom Labels e può essere qualsiasi valore intero. Devono esserci metadati corrispondenti identificati dal nome del campo con l'aggiunta di *-metadata*. Ad esempio, `"testdataset-classification_Sunrise-metadata"`.
### {{testdataset-classification\_Sunrise}}-metadati
(Obbligatorio) Metadati sull'attributo etichetta. Il nome del campo deve essere lo stesso dell'attributo etichetta con l'aggiunta di *-metadata*.
*affidabilità*
(Obbligatorio) Attualmente non è utilizzato da Amazon Rekognition Custom Labels, ma deve essere fornito un valore compreso tra 0 e 1.
*job-name*
(Facoltativo) Un nome che si scegle per il lavoro che elabora l'immagine.
*class-name (nome classe)*
(Obbligatorio) Un nome classe scelto per la scena o il concetto che si applica all'immagine. Ad esempio, `"Sunrise"`.
*annotato dall'uomo*
(Obbligatorio) Specificare "yes" se l'annotazione è stata completata da un essere umano. In caso contrario, `"no"`.
*creation-date*
(Obbligatorio) La data e l'ora UTC (Coordinated Universal Time) in cui è stata creata l'etichetta.
*tipo*
(Obbligatorio) Il tipo di processo da applicare all'immagine. Per le etichette a livello di immagine, il valore è `"groundtruth/image-classification"`.
### Aggiungere più etichette a livello di immagine a un'immagine
È possibile aggiungere più etichette a un’immagine. Ad esempio, il JSON seguente aggiunge due etichette, *football (calcio)* e *ball (palla)*, a una singola immagine.
```
{
"source-ref": "S3 bucket location",
"sport0":0, # FIRST label
"sport0-metadata": {
"class-name": "football",
"confidence": 0.8,
"type":"groundtruth/image-classification",
"job-name": "identify-sport",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256"
},
"sport1":1, # SECOND label
"sport1-metadata": {
"class-name": "ball",
"confidence": 0.8,
"type":"groundtruth/image-classification",
"job-name": "identify-sport",
"human-annotated": "yes",
"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256"
}
} # end of annotations for 1 image
```