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# Gestione delle risorse per Amazon Rekognition Custom Labels
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Questa sezione offre una panoramica delle risorse Amazon Rekognition Custom Labels che usi per addestrare e gestire un modello. Sono incluse anche informazioni generali sull'utilizzo dell' AWS SDK per addestrare e utilizzare un modello. 

 Amazon Rekognition Custom Labels si affida a tre diverse risorse per rilevare le etichette personalizzate: progetti, set di dati e modelli. 
+ Progetti: utilizzati per raggruppare altre risorse come set di dati, versioni di modelli e valutazioni dei modelli. 
+ Set di dati: definisce le immagini e i metadati associati da utilizzare nei modelli di addestramento e test. Puoi creare un set di dati utilizzando un file manifest in formato SageMaker AI o copiando un set di dati Amazon Rekognition Custom Labels esistente.
+ Modelli: il modello matematico che prevede effettivamente la presenza di oggetti, scene e concetti nelle immagini identificando i modelli nelle immagini utilizzate per addestrare il modello.



**Topics**
+ [Gestione di un progetto Amazon Rekognition Custom Labels](managing-project.md)
+ [Gestione di set di dati](managing-dataset.md)
+ [Gestione di un modello Amazon Rekognition Custom Labels](managing-model.md)