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# TR-069 e AWS
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Data di pubblicazione: 2021 () ** [Storia del diagramma](#tr069-history) **

Con questa architettura, è possibile collegare le flotte di apparecchiature in sede dei TR-069 clienti (CPE) AWS per la raccolta e l'analisi di massa dei dati. La soluzione utilizza [AWS IoT Core ](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/) per la connettività dei dispositivi, [ Amazon Kinesis Data Streams ](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/) per l'inserimento e Amazon Managed Service per l'analisi in tempo reale. Apache Flink

## TR-069 e AWS diagramma
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![Diagramma dell'architettura di riferimento che mostra come connettere le flotte TR-069 CPE AWS per la raccolta e l'analisi dei dati e AI/ML utilizzando AWS IoT Core, Amazon Kinesis e Amazon Data Firehose.](https://docs.aws.amazon.com/it_it/reference-architecture-diagrams/latest/tr-069-and-aws/images/tr-069-and-aws.png)


I passaggi seguenti descrivono il flusso di dati e la pipeline di analisi per questa architettura:

1. Configura i gateway remoti per inviare gli indicatori di prestazioni chiave a AWS IoT Core tramite un'istanza di Auto Configuration Server (ACS). L'ACS utilizza il TR-069 protocollo per configurare i gateway remoti. Implementa l'ACS in sede o su. AWS

1. Invia TR-181 i parametri del modello di dati dai gateway remoti a AWS IoT Core utilizzando HTTPS con domini personalizzati o Message Queuing Telemetry Transport (MQTT).

1. (Facoltativo) Utilizza un autorizzatore personalizzato AWS IoT Core per l'autenticazione se l'inserimento avviene tramite HTTPS.

1. Instrada i messaggi autenticati al motore delle regole tramite l'azione Amazon Kinesis Data Streams.

1. Normalizza il TR-181 payload utilizzando Amazon Managed Service per. Apache Flink Invia i dati elaborati a un altro stream in Amazon Kinesis Data Streams. Esegui analisi in tempo reale per rilevare i problemi CPE. Usa i risultati per avviare azioni sull'ACS.

1. Archivia TR-181 i dati normalizzati in un repository di data lake utilizzando Amazon Data Firehose.

1. Inserisci le metriche raccolte dall'ACS (esterno TR-069) nel data lake tramite. [AWS Database Migration Service](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/)

1. Visualizza i dati e monitora lo stato della flotta utilizzando [ Amazon Quick Sight ](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/welcome.html) CloudWatch[, ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/) Amazon e altri strumenti.

1. Usa i dati e le informazioni raccolte nel data lake per alimentare sistemi esterni. Avvia azioni sull'ACS in base ai risultati.

1. Informa il personale operativo e i clienti finali in base ai risultati utilizzando [ Connect Customer ](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/) e [ Amazon Simple Notification Service](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/).

## Approfondimenti
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Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:
+  [AWS Icone dell'architettura ](https://aws.amazon.com/architecture/icons) 
+  [AWS Centro di architettura ](https://aws.amazon.com/architecture/) 
+  [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected) 

## Storia del diagramma
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| Modifica | Descrizione | Data | 
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| [Pubblicazione iniziale](#tr069-history) | Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta. | 1 gennaio 2021 | 

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