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# Pipeline di processori di In-Game screenshot senza server per Game Studios
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Data di pubblicazione: 23 ** dicembre 2021 () [Storia del diagramma](#diagram-history) **

Questa architettura ti aiuta a creare una pipeline di elaborazione delle immagini senza server per i tuoi giochi che riceve le schermate di gioco dei giocatori, ne verifica l'eventuale presenza di parolacce, esegue la trasformazione e le archivia nel cloud. Le immagini elaborate possono essere recuperate per la galleria dei giocatori dal client di gioco e dal sito della community.

## Pipeline di processori di In-Game screenshot serverless per Game Studios
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![Diagramma dell'architettura di riferimento che mostra come utilizzare AWS i servizi per creare una pipeline di elaborazione delle immagini serverless per i tuoi giochi che riceve le schermate di gioco dei giocatori, ne verifica l'eventuale presenza di parolacce, esegue la trasformazione e le archivia nel cloud.](https://docs.aws.amazon.com/it_it/reference-architecture-diagrams/latest/serverless-in-game-screenshot-processor-pipeline-game-studios/images/serverless-in-game-studios.png)


1. I giocatori scattano schermate durante il gioco, richiamando un'API per caricare tali schermate. Il client di gioco deve inviare i metadati del giocatore all'interfaccia del programma applicativo (API). 

1. Un'**istanza di ** Amazon API Gateway ospita l'API REST per la funzione di caricamento e elaborazione delle immagini. 

1. Si consiglia di utilizzare un metodo di autenticazione come ** Amazon Cognito ** per autenticare tutte le richieste elaborate da ** API Gateway. **

   **API Gateway supporta ** anche l'autorizzazione personalizzata utilizzando una **AWS Lambda** funzione per eseguire l'autenticazione con un provider di identità esterno.

1. L'**API Gateway richiama una **AWS Lambda** funzione ** per ricevere l'immagine e preelaborarla. 

1. Come parte della pre-elaborazione, l'immagine viene inviata all'API ** Amazon Rekognition. ** `DetectModerationLabels` 

1. Puoi inviare una notifica del risultato del processo di filtraggio al tuo utente tramite ** Amazon Simple Notification Service ** (Amazon SNS). 

1. Facoltativamente, l'immagine raw può essere archiviata in un bucket ** Amazon Simple Storage Service ** (Amazon S3). 

1. La ** funzione * * Lambda del processore di ** immagini può eseguire l'immagine e aggiungere transformations/resizing filigrane. L'immagine elaborata viene caricata in un bucket S3 destinato agli screenshot elaborati. 

1. La ** funzione ** ** Lambda del processore di ** immagini estrae i metadati di gioco associati (come l'ID del giocatore, il timestamp e la posizione del gioco) nell'oggetto della richiesta. I metadati vengono quindi archiviati in Amazon DynamoDB. ** ** La chiave S3 associata all'immagine è inclusa anche nello stesso elemento DynamoDB. ** ** Questo passaggio completa la parte di elaborazione delle immagini di questa pipeline. 

1. Il sito della community e il client di gioco potrebbero voler recuperare gli screenshot archiviati per presentare la galleria di immagini ai giocatori recuperando gli URL memorizzati in DynamoDB. ** ** Per recuperare l'immagine, il client o il sito della community avvia una richiesta utilizzando API Gateway. ** ** 

1. La richiesta di recupero richiama la ** funzione ** Lambda di recupero dell'immagine, che ottiene l'elemento associato da ** DynamoDB**, che contiene la chiave S3 per l'immagine. Facoltativamente, puoi utilizzare DynamoDB Accelerator per memorizzare nella cache le richieste di lettura. ** ** 

1. Il client di gioco e il sito della community richiedono l'immagine al ** CloudFront ** Content Delivery Network (CDN) che si trova davanti al bucket S3 per pubblicare gli screenshot. 

## Approfondimenti
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 Per ulteriori informazioni, consulta 
+ [AWS Icone di architettura ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Centro di architettura ](https://aws.amazon.com/architecture)
+  [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected) 
+  [Games Industry Lens — AWS Well-Architected Framework ](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/games-industry-lens/games-industry-lens.html) 

## Storia del diagramma
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| Modifica | Descrizione | Data | 
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| [Pubblicazione iniziale](#diagram-history) | Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta. | 23 dicembre 2021 | 

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