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# Utilizzo della personalizzazione AI/ML per le compagnie aeree
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Data di pubblicazione: 14 ** novembre 2019 () [Storia del diagramma](#personalization-airlines-history) **

Con questa architettura, puoi personalizzare le comunicazioni con i clienti per le compagnie aeree. Le compagnie aeree spesso richiedono a più fornitori di creare sistemi operativi separati di posta elettronica, notifica e campagna. Questi sistemi in genere non funzionano bene insieme. Non sono scalabili per soddisfare nuovi feed di dati e nuovi canali di comunicazione.

Questo flusso di lavoro di personalizzazione risolve queste sfide integrando più AWS servizi per personalizzare l'esperienza di comunicazione con i clienti. Questa architettura di riferimento utilizza la [ Traveler 360 Data Platform for Airlines ](../traveler-360-airlines/traveler-360-airlines.html) come base. Offre la personalizzazione con servizi di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML).

## Personalizzazione del diagramma delle AI/ML compagnie aeree
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![Architettura per la personalizzazione delle compagnie aeree utilizzando Amazon Personalize, Amazon Pinpoint e Amazon AI. SageMaker](https://docs.aws.amazon.com/it_it/reference-architecture-diagrams/latest/personalization-ai-ml-airlines/images/personalization_ai-ml-travel_ra.png)


I passaggi seguenti descrivono l'architettura:

1. Usa [ Amazon Pinpoint ](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/userguide/) per le comunicazioni operative e di notifica. Distribuisci messaggi tramite e-mail, SMS, voce e canali push.

1. Usa [ Amazon Personalize ](https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/) per la segmentazione, gli elenchi di destinatari e le offerte personalizzate dal data lake. Usa Amazon Pinpoint per offrire queste offerte personalizzate.

1. Migliora l'efficacia con l'integrazione della gestione dei dati master (MDM). MDM fornisce un profilo di viaggiatore unificato per un targeting accurato.

1. Estendi le funzionalità aggiungendo i domini relativi agli acquisti, allo smistamento dei bagagli e alla riconciliazione dei bagagli alla piattaforma dati.

1. Crea nuovi modelli di intelligenza artificiale e machine learning (). AI/ML Usa [ Amazon SageMaker AI ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/) per creare modelli di segmentazione e valore a vita dei clienti.

## Approfondimenti
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Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:
+ [AWS Icone dell'architettura ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Centro di architettura ](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)

## Storia del diagramma
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| Modifica | Descrizione | Data | 
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| [Pubblicazione iniziale](#personalization-airlines-history) | Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta. | 14 novembre 2019 | 

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