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# Modelli ML integrati che utilizzano Amazon SageMaker AI su Marketplace AWS
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Data di pubblicazione: 17 ** agosto 2022 () [Storia del diagramma](#diagram-history) **

Questa architettura crea un ambiente in cui un acquirente può utilizzare l'applicazione di un venditore nel proprio cloud privato virtuale (VPC), proteggendo la privacy dei dati dell'acquirente e proteggendo anche la proprietà intellettuale dell'applicazione del venditore attraverso controlli isolati degli accessi alla rete e l'autorizzazione delle sottoscrizioni.

## Modelli ML integrati che utilizzano Amazon SageMaker AI su Marketplace AWS Diagramma
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![Diagramma dell'architettura di riferimento che mostra come utilizzare Amazon SageMaker AI su Marketplace AWS.](https://docs.aws.amazon.com/it_it/reference-architecture-diagrams/latest/embedded-ml-models-using-sagemaker-on-aws-marketplace/images/embedded-ml-models-using-sagemaker-on-aws-marketplace.png)


1. Il venditore scrive e impacchetta il codice del modello come immagine docker e inserisce l'immagine in ** Amazon Elastic Container Registry ** (Amazon ECR). 

1. Il venditore impacchetta e invia l'immagine come modello di machine learning (ML) su cui pubblicare l'inserzione. **Marketplace AWS** 

1. L'acquirente si iscrive all'inserzione utilizzando. **Marketplace AWS** **Console di gestione AWS** 

1. Al momento dell'abbonamento, un'**istanza ** Amazon SageMaker AI viene fornita nel VPC dell'acquirente in modalità di isolamento della rete insieme all'immagine del contenitore del modello e all'endpoint di richiamo. 

1. Buyer esegue il modello CFN che distribuisce **AWS Lambda** le funzioni dal file zip che si trova nel repository Amazon Simple Storage Service (**Amazon S3). ** 

1. L'applicazione Buyer richiama un endpoint di ** inizializzazione ** Lambda per convalidare l'abbonamento da parte del venditore. 

1. **L'**autorizzatore Lambda richiama la ** funzione ** Lambda in esecuzione nel VPC del venditore per restituire un token di autorizzazione valido per una determinata durata. 

1. L'applicazione Buyer richiama un endpoint ** ** Lambda/request insieme a un token di autorizzazione e ai dati da elaborare. 

1. **L'**autorizzatore Lambda convalida il token di autorizzazione e inoltra la chiamata al proxy Lambda. ** ** 

1. **Il ** proxy Lambda chiama l'**endpoint ** SageMaker AI in esecuzione in modalità di isolamento della rete insieme ai dati da elaborare. 

1. **SageMaker L'**endpoint AI restituisce la risposta alla ** funzione ** Lambda insieme ai dati elaborati. 

1. **Lambda ** archivia la risposta nel ** bucket ** Amazon S3 per essere utilizzata dall'applicazione dell'acquirente. 

## Approfondimenti
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 Per ulteriori informazioni, consulta 
+ [AWS Icone di architettura ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Centro di architettura ](https://aws.amazon.com/architecture)
+  [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected) 
+  [AWS Well-Architected Obiettivo per l'apprendimento automatico ](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/machine-learning-lens/machine-learning-lens.html) 

## Storia del diagramma
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| Modifica | Descrizione | Data | 
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| [Pubblicazione iniziale](#diagram-history) | Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta. | 17 agosto 2022 | 

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