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# Implementazione del O-RAN RIC 5G su AWS
Data di pubblicazione: 16 giugno 2022 () ** [Storia del diagramma](#ric-history) **
Con questa architettura, è possibile implementare il Radio Intelligent Controller (RICO-RAN) Open Radio Access Network () su AWS. Il RIC ottimizza gli algoritmi di controllo per il bilanciamento del carico, la gestione della mobilità, il controllo multi-connessione, la gestione della qualità dell'esperienza (QoE) e il risparmio energetico della rete. La soluzione utilizza [ Amazon Elastic Kubernetes Service ](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/) per il calcolo e [ Amazon SageMaker AI ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/) per le operazioni del ciclo di vita dei modelli di machine learning (ML).
## O-RAN Implementazione del RIC 5G su AWS diagramma
I passaggi seguenti descrivono i componenti RIC e il flusso di dati per questa architettura:
1. Utilizzate l'interfaccia Stream Control Transmission Protocol (SCTP) over Internet Protocol (IP) O-RAN specificata da E2 per la raccolta e il controllo dei dati quasi in tempo reale (da 10 ms a 1 s).
1. Monitora e controlla le unità centrali (CU) e le unità distribuite (DU) utilizzando il RIC quasi in tempo reale. Conserva i dati con le istanze di database NoSQL utilizzando lo storage Amazon EBS collegato ai nodi Amazon EKS su o nelle zone locali. AWS Outposts AWS
1. Ospita app sul RIC quasi in tempo reale che forniscono servizi come la previsione QoE e l'ottimizzazione proattiva a circuito chiuso della rete.
1. Includi endpoint di inferenza SageMaker AI che eseguono modelli ML addestrati, aggiornati e distribuiti su istanze Amazon EC2 dal RIC non in tempo reale in app quasi e non in tempo reale.
1. Utilizza l' HTTP/TCP/IP interfaccia REST O-RAN specificata da A1 per distribuire linee guida basate su policy per il RIC quasi in tempo reale e per gestire i modelli ML utilizzati nelle app RIC.
1. Utilizza l' HTTP/TCP/IP interfaccia O-RAN REST O1 per i loop di controllo non in tempo reale (1 s\+), come le policy statiche di Radio Resource Management (RRM).
1. Fornisci linee guida, arricchimento delle informazioni e gestione dei modelli ML utilizzando il ciclo di controllo non in tempo reale.
1. Archivia dati grezzi, dati elaborati, risultati di inferenza, modelli addestrati e istantanee di backup di Amazon EBS in un [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/) data lake [ supportato da ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/) Amazon Simple Storage Service sul RIC non in tempo reale.
1. Usa l' SageMaker intelligenza artificiale per sviluppare, addestrare e distribuire modelli ML utilizzati dalle app in tempo quasi reale e non in tempo reale.
## Approfondimenti
Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:
+ [AWS Icone dell'architettura ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Centro di architettura ](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)
## Storia del diagramma
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| Modifica | Descrizione | Data |
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| [Pubblicazione iniziale](#ric-history) | Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta. | 16 giugno 2022 |
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