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# Analisi del sentiment delle recensioni dei consumatori per i prodotti di consumo
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Data di pubblicazione: 13 ** maggio 2021 () [Storia del diagramma](#sentiment-history) **

Con questa architettura, puoi ottenere informazioni dettagliate dalle recensioni dei consumatori quasi in tempo reale. Le aziende produttrici di beni di consumo confezionati (CPG) utilizzano i dati di revisione per comprendere le decisioni relative al consumo e affrontare i problemi in modo proattivo. Utilizzi [ Amazon Comprehend ](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/) per l'analisi del sentiment con elaborazione del linguaggio naturale (NLP), [ Amazon Translate per la traduzione e un'architettura serverless basata sugli eventi. ](https://docs.aws.amazon.com/translate/latest/dg/)

Per ulteriori informazioni su questo approccio, consulta [ Rilevare il sentimento delle recensioni dei clienti utilizzando Amazon Comprehend sul blog di Machine Learning. ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-sentiment-from-customer-reviews-using-amazon-comprehend/) AWS 

## Diagramma di analisi del sentiment
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![Diagramma dell'architettura che mostra i dati delle recensioni dei consumatori che fluiscono dai siti di e-commerce attraverso Amazon Data Firehose ad Amazon Simple Storage Service, elaborati AWS Lambda con Amazon Comprehend per l'analisi del sentiment e visualizzati in Amazon Quick Sight.](https://docs.aws.amazon.com/it_it/reference-architecture-diagrams/latest/consumer-review-sentiment-analysis-cpg/images/consumer-review-sentiment-analysis-cpg.png)


I passaggi seguenti descrivono l'architettura:

1. Esamina i flussi di dati in entrata AWS attraverso la pipeline di importazione da più fonti, come siti di e-commerce, siti Web di prodotti e webhook di social media.

1. Un flusso di consegna di Amazon Data Firehose carica le recensioni in un bucket Amazon Simple Storage Service. [https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/)

1. [Amazon AppFlow ](https://docs.aws.amazon.com/appflow/latest/userguide/) acquisisce dati da applicazioni software-as-a-service (SaaS) come,, e in Amazon S3. Salesforce Marketo Slack ServiceNow

1. Un evento Amazon S3 richiama una funzione per analizzare le recensioni non elaborate. [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/) Usa Amazon Translate per tradurre le recensioni in una lingua di base, se necessario. Usa Amazon Comprehend for NLP per eseguire analisi del sentimento, estrazione di frasi chiave ed estrazione di entità.

1. Il [AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/) Data Catalog contiene un database logico che organizza le tabelle per i dati in Amazon S3.

1. [Amazon Athena ](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/) utilizza queste definizioni di tabella per interrogare i dati in Amazon S3. I risultati vengono visualizzati in una dashboard di [ Amazon Quick Sight. ](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/developerguide/welcome.html)

## Approfondimenti
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Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:
+ [AWS Icone dell'architettura ](https://aws.amazon.com/architecture/icons)
+ [AWS Centro di architettura ](https://aws.amazon.com/architecture/)
+ [AWS Well-Architected](https://aws.amazon.com/architecture/well-architected)

## Storia del diagramma
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| Modifica | Descrizione | Data | 
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| [Pubblicazione iniziale](#sentiment-history) | Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta. | 13 maggio 2021 | 

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