Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dal 1º novembre 2025. Se desideri utilizzare le UDF Python, creale prima di tale data. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
Caricamento dei dati in un database
Puoi utilizzare l'editor di query v2 per caricare i dati in un database in un cluster o un gruppo di lavoro di Amazon Redshift. In questa sezione viene illustrato come caricare i dati di esempio, i dati da S3 e i dati da una configurazione di file e da un flusso di lavoro locali.
Dati campione
L'editor di query v2 viene fornito con dati e notebook di esempio che possono essere caricati in un database di esempio e nello schema corrispondente.
Per caricare i dati di esempio, scegliere l'icona
associata ai dati di esempio che si desidera caricare. Query Editor V2 carica quindi i dati in uno schema nel database sample_data_dev e crea una cartella di notebook salvati.
Sono disponibili i seguenti set di dati di esempio.
- tickit
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Nella maggior parte degli esempi della documentazione di Amazon Redshift viene utilizzato un set di dati di esempio denominato
tickit. Questi dati sono composti da sette tabelle: due tabelle di fatti e cinque di dimensioni. Quando si caricano questi dati, lo schematickitviene aggiornato con i dati di esempio. Per informazioni sui datitickit, consultare Database di esempio nella Guida per gli sviluppatori di database di Amazon Redshift. - tpch
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Questi dati vengono utilizzati per un benchmark di supporto decisionale. Quando si caricano questi dati, lo schema
tpchviene aggiornato con i dati di esempio. Per ulteriori informazioni sui datitpch, consulta TPC-H. - tpcds
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Questi dati vengono utilizzati per un benchmark di supporto decisionale. Quando si caricano questi dati, lo schema
tpcdsviene aggiornato con i dati di esempio. Per ulteriori informazioni sui datitpcds, consulta TPC-DS.
