Utilizzo di SQL generativo - Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

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Utilizzo di SQL generativo

Dopo aver configurato le autorizzazioni corrette, quando si lavora con un notebook nell'editor di query v2, è possibile scegliere un'icona per iniziare una conversazione.

Come interagire con la chat di SQL generativo Amazon Q per generare SQL

  1. Apri un notebook nella scheda Editor dell'editor di query v2.

  2. Scegli l'icona SQL generativo Generative SQL panel quindi segui le istruzioni per porre le tue domande di SQL generativo dell'Editor di query Amazon Redshift v2 nel pannello di chat.

    Fornisci le domande in un campo di prompt e SQL generativo Amazon Q risponde con l’SQL suggerito. Eventuali errori riscontrati vengono restituiti nel pannello di chat.

  3. Scegli Aggiungi al notebook per aggiungere una cella markdown con il prompt e una cella SQL con l'istruzione SQL suggerita al notebook.

  4. (Facoltativo) Fornisci feedback per l’SQL generato scegliendo l’icona di feedback Helpful feedback utile o l’icona di feedback Not helpful feedback non utile. Puoi classificare il feedback non utile come Incorrect tables/columns, Incorrect predicates/literals/group bys, Incorrect SQL structure o Other. Inoltre puoi fornire un testo in formato libero con il feedback sull’accuratezza dell’SQL.

  5. (Facoltativo) Scegli Rigenera SQL per generare un'altra risposta per lo stesso prompt. È possibile scegliere Rigenera SQL una sola volta per il prompt corrente.

  6. (Facoltativo) Nel pannello di chat di SQL generativo, scegli l'icona Altro More, quindi seleziona Aggiorna database per aggiornare i metadati che descrivono il database connesso. Questi metadati includono le definizioni di schemi, tabelle e colonne del database.