Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dalla Patch 198. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Visualizzazione dei dati relativi alle prestazioni In questa sezione viene descritto come visualizzare i dati relativi alle prestazioni nella console Amazon Redshift, tra cui le informazioni sulle prestazioni di cluster e query. Inoltre, è possibile creare allarmi sui parametri del cluster direttamente dalla console Amazon Redshift. Quando vengono visualizzati i dati relativi alle prestazioni nella console Amazon Redshift, questi sono visualizzati per cluster. I grafici dei dati di prestazioni di un cluster sono concepiti per consentirti di accedere ai dati e per rispondere alle domande più comuni relative alle prestazioni. Per alcuni dati sulle prestazioni (consulta [Dati relativi alle prestazioni in Amazon Redshift](metrics-listing.md)), puoi utilizzare CloudWatch per personalizzare ulteriormente i grafici dei parametri. Ad esempio, puoi scegliere tempi più lunghi o combinare parametri tra cluster. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della console CloudWatch, consulta [Metriche delle prestazioni nella console CloudWatch](using-cloudwatch-console.md). Per informazioni su come monitorare, isolare e ottimizzare le query utilizzando le funzionalità di monitoraggio delle query sulla console Amazon Redshift, guardare il video seguente. [![AWS Videos](http://img.youtube.com/vi/Wdvb5iYVnLg/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=Wdvb5iYVnLg) **Topics** + [Visualizzazione di dati di prestazioni dei cluster](performance-metrics-perf.md) + [Visualizzazione dei dati della cronologia delle query](performance-metrics-query-history.md) + [Visualizzazione dei dati delle prestazioni dei database](performance-metrics-database-performance.md) + [Visualizzazione dei dati relativi alla simultaneità del carico di lavoro e al dimensionamento simultaneo](performance-metrics-concurrency-scaling.md) + [Visualizzazione dei dati di ottimizzazione automatica](performance-metrics-autonomics.md) + [Visualizzazione di query e caricamenti](performance-metrics-queries.md) + [Visualizzazione e analisi dei dettagli delle query](performance-metrics-query-execution-details.md) + [Visualizzazione delle prestazioni del cluster durante l'esecuzione delle query](performance-metrics-query-cluster.md) + [Visualizzazione dei parametri del cluster durante le operazioni di caricamento](performance-metrics-loads.md) + [Visualizzazione del grafico di suddivisione dei carichi di lavoro del cluster](analyze-workload-performance.md)