Visualizzazione dei dati relativi alla simultaneità del carico di lavoro e al dimensionamento simultaneo - Amazon Redshift
Grafici di simultaneità del carico di lavoro

Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dal 1º novembre 2025. Se desideri utilizzare le UDF Python, creale prima di tale data. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog.

Visualizzazione dei dati relativi alla simultaneità del carico di lavoro e al dimensionamento simultaneo

Utilizzando i parametri di dimensionamento simultaneo in Amazon Redshift, è possibile completare le seguenti operazioni:

  • Analizzare se è possibile ridurre il numero di query in coda abilitando il dimensionamento simultaneo. È possibile eseguire il confronto per coda WLM o per tutte le code WLM.

  • Visualizzare l'attività di dimensionamento simultaneo nei cluster di dimensionamento simultaneo. Può indicare se il dimensionamento simultaneo è limitato da max_concurrency_scaling_clusters. In tal caso, puoi scegliere di aumentare max_concurrency_scaling_clusters nel parametro database.

  • Visualizzare l'utilizzo totale del dimensionamento simultaneo in tutti i cluster di dimensionamento simultaneo.

Come visualizzare i dati di dimensionamento simultaneo

  1. Accedere alla Console di gestione AWS e aprire la console Amazon Redshift all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/.

  2. Dal menu di navigazione scegliere Clusters (Cluster), quindi scegliere dall'elenco il nome del cluster per visualizzarne i dettagli. Vengono visualizzati i dettagli del cluster, che possono includere le schede Prestazioni del cluster, Monitoraggio della query, Database, Condivisioni di dati, Pianificazioni, Manutenzione e Proprietà.

  3. Scegli la scheda Query monitoring (Monitoraggio delle query) per visualizzare i parametri relativi alle query.

  4. Nella sezione Monitoraggio della query scegliere la scheda Simultaneità del carico di lavoro.

    La scheda include i seguenti grafici:

    • Query in coda rispetto a query in esecuzione nel cluster: il numero di query in esecuzione (dal cluster principale e dal cluster di dimensionamento simultaneo) rispetto al numero di query in attesa in tutte le code WLM del cluster.

    • Query in coda rispetto a query in esecuzione per coda: il numero di query in esecuzione (dal cluster principale e dal cluster di dimensionamento simultaneo) rispetto al numero delle query in attesa in ogni coda WLM.

    • Attività di dimensionamento simultaneo: il numero di cluster di dimensionamento simultaneo che elaborano attivamente le query.

    • Utilizzo di dimensionamento simultaneo: l'uso dei cluster di dimensionamento simultaneo con attività di elaborazione delle query attive.

Grafici di simultaneità del carico di lavoro

Negli esempi seguenti sono riportati i grafici visualizzati nella nuova console Amazon Redshift. Per creare grafici simili in Amazon CloudWatch, puoi utilizzare il dimensionamento simultaneo e le metriche WLM di CloudWatch. Per ulteriori informazioni sulle metriche di CloudWatch per Amazon Redshift, consulta Dati relativi alle prestazioni in Amazon Redshift.

  • Query in coda rispetto a query in esecuzione nel cluster

    Grafico a barre verticali in incrementi di giorni, con ogni barra divisa in due colori diversi: uno che mostra la media delle query in coda su un cluster e l’altro che mostra la media delle query in esecuzione sullo stesso cluster.

  • Query in coda rispetto a query in esecuzione per coda

    Grafico a barre verticali in incrementi di giorni che mostra il numero di query in esecuzione rispetto al numero di query in attesa in ogni coda.

  • Attività di dimensionamento simultaneo

    Grafico a punti orizzontali in incrementi di giorni che mostra il numero di cluster di dimensionamento simultaneo che elaborano attivamente le query.

  • Modalità dimensionamento simultaneo

    Grafico a linee orizzontali in incrementi di giorni che mostra l’utilizzo dei cluster di dimensionamento simultaneo con un’attività di elaborazione delle query attive.