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Visualizzazione dei dati di ottimizzazione automatica - Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post del blog pubblicato il 30 giugno 2025.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Visualizzazione dei dati di ottimizzazione automatica

La console Amazon Redshift fornisce informazioni sulle ottimizzazioni automatiche, o autonomiche, eseguite utilizzando risorse di calcolo aggiuntive. Puoi utilizzare queste informazioni per tracciare l'utilizzo e monitorare se i limiti di utilizzo sono stati raggiunti. Sebbene Amazon Redshift non addebiti i costi per l'autonomia eseguita sul cluster di cui è stato effettuato il provisioning, ma per l'esecuzione autonoma eseguita utilizzando risorse di calcolo aggiuntive. Per ulteriori informazioni, consulta Allocazione di risorse di calcolo aggiuntive per l'ottimizzazione automatica del database nella Amazon Redshift Database Developer Guide.

Per visualizzare dati aggiuntivi relativi all'autonomia di calcolo

  1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Redshift all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/

  2. Dal menu di navigazione, scegliere Clusters (Cluster), quindi scegliere dall'elenco il nome del cluster per visualizzarne i dettagli.

  3. Dalla pagina dei dettagli del cluster, seleziona Gestisci il limite di utilizzo dal menu a discesa Azioni. Puoi anche selezionare la scheda Manutenzione per un cluster, quindi scorrere verso il basso e selezionare Crea limiti di utilizzo.

  4. Il grafico che mostra i dati di elaborazione autonoma aggiuntivi viene visualizzato nella sezione intitolata Limite di utilizzo per l'elaborazione aggiuntiva per l'ottimizzazione automatica. Il grafico mostra il periodo di tempo in cui Amazon Redshift esegue l'autonomia utilizzando risorse di calcolo aggiuntive in un determinato periodo di tempo.