Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Multi-AZ deployment (Implementazione Multi-AZ)
Amazon Redshift supporta le implementazioni multi-AZ (con più zone di disponibilità) per cluster RA3 con provisioning. Utilizzando le implementazioni multi-AZ, il tuo data warehouse Amazon Redshift può continuare a funzionare in scenari di errore in cui si verifica un evento imprevisto in una zona di disponibilità. Un'implementazione multi-AZ distribuisce le risorse di calcolo in due zone di disponibilità a cui è possibile accedere tramite un singolo endpoint. In caso di errore dell'intera zona di disponibilità, le risorse di calcolo rimanenti nella seconda zona di disponibilità saranno disponibili per continuare l'elaborazione dei carichi di lavoro. Amazon Redshift addebita le stesse tariffe orarie di calcolo di RA3 quando si esegue un data warehouse multi-AZ. I costi di archiviazione rimangono gli stessi in quanto sono condivisi tra tutte le zone di disponibilità e nella Regione AWS.
Attualmente Amazon Redshift non supporta l’obiettivo del punto di ripristino (RPO), che consente ai dati di essere correnti e aggiornati in caso di errore. Con l'implementazione multi-AZ, Amazon Redshift migliora ulteriormente le funzionalità di ripristino esistenti e riduce l'obiettivo del tempo di ripristino (RTO). Ciò è possibile perché un'implementazione multi-AZ favorisce un ripristino più rapido in caso di errore o emergenza, portando così l'Accordo sul livello di servizio (SLA) di Amazon Redshift al 99,99% rispetto al 99,9% con un data warehouse single-AZ.
