Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Conversioni dei tipi di dati
La versione 2.x del driver JDBC di Amazon Redshift supporta molti formati di dati comuni, convertendo tra tipi di dati Amazon Redshift, SQL e Java.
La tabella seguente riporta le mappature dei tipi di dati supportate.
| Tipo di Amazon Redshift | Tipo SQL | Tipo di Java |
|---|---|---|
|
BIGINT |
SQL_BIGINT |
Long |
|
BOOLEAN |
SQL_BIT |
Booleano |
|
CHAR |
SQL_CHAR |
Stringa |
|
DATE |
SQL_TYPE_DATE |
java.sql.Date |
|
DECIMAL |
SQL_NUMERIC |
BigDecimal |
|
DOUBLE PRECISION |
SQL_DOUBLE |
Doppio |
|
GEOMETRY |
SQL_ LONGVARBINARY |
byte[] |
|
INTEGER |
SQL_INTEGER |
Numero intero |
|
OID |
SQL_BIGINT |
Long |
|
SUPER |
SQL_LONGVARCHAR |
Stringa |
|
REAL |
SQL_REAL |
Float |
|
SMALLINT |
SQL_SMALLINT |
Breve |
|
TEXT |
SQL_VARCHAR |
Stringa |
|
TIME |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMETZ |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMESTAMP |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
TIMESTAMPTZ |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
VARCHAR |
SQL_VARCHAR |
Stringa |
