Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuove UDF Python a partire dal 1º novembre 2025. Se desideri utilizzare le UDF Python, creale prima di tale data. Le UDF Python esistenti continueranno a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
Accesso ai dati in altri database Amazon Redshift
Utilizzando la condivisione dei dati di Amazon Redshift, puoi condividere i dati in tempo reale in modo sicuro e semplice tra i cluster Amazon Redshift o tra account AWS per scopi di lettura. È possibile avere accesso istantaneo, granulare e a elevate prestazioni ai dati nei cluster Amazon Redshift senza doverli copiare o spostare manualmente. Gli utenti possono visualizzare le informazioni più recenti e coerenti man mano che vengono aggiornate nei cluster Amazon Redshift. È possibile condividere i dati a livelli differenti, come database, schemi, tabelle, viste (incluse viste regolari, tardive e materializzate) e funzioni definite dall'utente (FDU) SQL.
La condivisione dei dati di Amazon Redshift è particolarmente utile per questi casi d'uso:
Centralizzazione dei carichi di lavoro business-critical: utilizzare un cluster centrale di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) che condivide i dati con più cluster di business intelligence o di analisi. Questo approccio fornisce isolamento del carico di lavoro in lettura e chargeback per singoli carichi di lavoro.
Condivisione dei dati tra ambienti: condividere i dati tra ambienti di sviluppo, test e produzione. È possibile migliorare l'agilità del team condividendo i dati a diversi livelli di granularità.
Per ulteriori informazioni sulla condivisione dei dati, consulta Gestione delle attività di condivisione dati nella Guida per sviluppatori di database di Amazon Redshift.
