Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python a UDFs partire dal 1° novembre 2025. Se vuoi usare Python UDFs, crea la UDFs data precedente a quella data. Python esistente UDFs continuerà a funzionare normalmente. Per ulteriori informazioni, consulta il post del blog
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Accesso ai dati in altri database Amazon Redshift
Utilizzando la condivisione dei dati di Amazon Redshift, puoi condividere dati in tempo reale con elevata sicurezza e maggiore facilità tra cluster AWS o account Amazon Redshift a scopo di lettura. È possibile avere accesso istantaneo, granulare e a elevate prestazioni ai dati nei cluster Amazon Redshift senza doverli copiare o spostare manualmente. I tuoi utenti possono visualizzare le informazioni più consistenti up-to-date e coerenti man mano che vengono aggiornate nei cluster Amazon Redshift. Puoi condividere dati a diversi livelli, ad esempio database, schemi, tabelle, viste (incluse viste regolari, con associazione tardiva e materializzata) e funzioni SQL definite dall'utente (). UDFs
La condivisione dei dati di Amazon Redshift è particolarmente utile per questi casi d'uso:
Centralizzazione dei carichi di lavoro business-critical: utilizzare un cluster centrale di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) che condivide i dati con più cluster di business intelligence o di analisi. Questo approccio fornisce isolamento del carico di lavoro in lettura e chargeback per singoli carichi di lavoro.
Condivisione dei dati tra ambienti: condividere i dati tra ambienti di sviluppo, test e produzione. È possibile migliorare l'agilità del team condividendo i dati a diversi livelli di granularità.
Per ulteriori informazioni sulla condivisione dei dati, consulta la sezione Gestione delle attività di condivisione dei dati nella Amazon Redshift Database Developer Guide.
