Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Caricamento di tabelle con comandi DML Amazon Redshift supporta i comandi DML (Data Manipulation Language) standard (INSERT, UPDATE e DELETE) che è possibile utilizzare per modificare le righe nelle tabelle. È inoltre possibile utilizzare il comando TRUNCATE per eseguire eliminazioni di massa rapide. **Nota** Consigliamo l'uso del comando [COPY](r_COPY.md) per caricare grandi quantità di dati. L'utilizzo di singole istruzioni INSERT per popolare una tabella potrebbe essere eccessivamente lento. In alternativa, se i dati sono già presenti in altre tabelle di database Amazon Redshift, utilizzare INSERT INTO... SELECT FROM o CREATE TABLE AS per migliorare le prestazioni. Per informazioni, consulta [INSERT](r_INSERT_30.md) or [CREATE TABLE AS](r_CREATE_TABLE_AS.md). Se inserisci, aggiorni o elimini un numero significativo di righe in una tabella, rispetto al numero di righe prima delle modifiche, al termine dell'operazione, esegui i comandi ANALYZE e VACUUM nella tabella. Se nell'applicazione si accumula una serie di piccole modifiche, potresti voler programmare l'esecuzione a intervalli regolari dei comandi ANALYZE e VACUUM. Per ulteriori informazioni, consultare [Analisi delle tabelle](t_Analyzing_tables.md) e [Vacuum delle tabelle](t_Reclaiming_storage_space202.md). **Topics** + [Aggiornamento e inserimento di nuovi dati](t_updating-inserting-using-staging-tables-.md)