Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzione IS\_SCALAR
<a name="r_is_scalar"></a>

Controlla se una variabile è un oggetto scalare. La funzione IS\_SCALAR restituisce `true` per qualsiasi valore che non è un array o un oggetto. La funzione restituisce `false` per qualsiasi altro valore, incluso null.

Il set IS\_ARRAY, IS\_OBJECT e IS\_SCALAR copre tutti i valori tranne i valori di tipo null.

## Sintassi
<a name="r_is_scalar-synopsis"></a>

```
IS_SCALAR(super_expression)
```

## Arguments (Argomenti)
<a name="r_is_scalar-arguments"></a>

*super\_expression*  
Un'espressione o una colonna `SUPER`.

## Tipo restituito
<a name="r_is_scalar-returns"></a>

`BOOLEAN`

## Esempi
<a name="r_is_scalar_example"></a>

Per verificare se `{"name": "Joe"}` è un valore scalare utilizzando la funzione IS\_SCALAR, utilizza l'esempio seguente.

```
CREATE TABLE t(s SUPER);

INSERT INTO t VALUES (JSON_PARSE('{"name": "Joe"}'));

SELECT s, IS_SCALAR(s.name) FROM t;

+----------------+-----------+
|       s        | is_scalar |
+----------------+-----------+
| {"name":"Joe"} | true      |
+----------------+-----------+
```