Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES"></a>

Utilizza SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES per visualizzare le autorizzazioni del modello di machine learning concesse esplicitamente a utenti, ruoli e gruppi nel cluster.

SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES è visibile ai seguenti utenti:
+ Utenti con privilegi avanzati
+ Utenti con l'autorizzazione ACCESS SYSTEM TABLE

Gli altri utenti possono vedere solo le identità a cui hanno accesso o di cui sono proprietari.

## Colonne di tabella
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES.html)

## Query di esempio
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-sample-query"></a>

L'esempio seguente mostra il risultato di SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES.

```
SELECT namespace_name,model_name,model_version,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_ml_model_privileges
WHERE model_name = 'test_model';

 namespace_name | model_name | model_version | privilege_type |  identity_name | identity_type | admin_option
----------------+------------+---------------+----------------+----------------+---------------+--------------
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     reguser    |     user      |    False
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     role1      |     role      |    False
```