Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# SVV\$1ML\$1MODEL\$1INFO
<a name="r_SVV_ML_MODEL_INFO"></a>

Indicare le informazioni sullo stato corrente del modello di machine learning.

SVV\$1ML\$1MODEL\$1INFO è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consultare [Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Colonne di tabella
<a name="r_SVV_ML_MODEL_INFO-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/r_SVV_ML_MODEL_INFO.html)

## Query di esempio
<a name="r_SVV_ML_MODEL_INFO-sample-query"></a>

La query seguente visualizza lo stato corrente dei modelli di machine learning.

```
SELECT schema_name, model_name, model_state 
FROM svv_ml_model_info;

 schema_name |        model_name            |             model_state
-------------+------------------------------+--------------------------------------
 public      | customer_churn_auto_model    | Train Model On SageMaker In Progress
 public      | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready
(2 row)
```