

 Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING"></a>

SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING visualizza la mappatura del database, dello schema, della tabella, della colonna e del tipo di dati di origine alla destinazione quando il valore dell’identificatore di tali campi è diverso.

**Nota**  
Questa vista viene popolata solo per i seguenti tipi di integrazioni Zero-ETL:  
AWS Glue applicazioni di terze parti per Amazon SageMaker Lakehouse
Da Amazon DynamoDB ad Amazon Lakehouse SageMaker 
Per ulteriori informazioni, consulta [Integrazioni Zero-ETL](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/zero-etl-using.html) nella *Guida per gli sviluppatori di AWS Glue *.

La trasformazione dei valori degli identificatori dall’origine alla destinazione segue le seguenti regole:
+ Una lettera maiuscola viene convertita in minuscola.
+ Un carattere che non sia una lettera minuscola, una cifra o un carattere di sottolineatura (\$1) viene convertito in un carattere di sottolineatura (\$1).
+ In caso di conflitto con un valore dell’identificatore esistente, al nuovo identificatore viene aggiunto un identificatore univoco universale (UUID).
+ Se il valore dell’identificatore di origine è una parola chiave di Amazon Redshift, il suffisso `_redshift` viene aggiunto al nuovo identificatore.

Dopo la trasformazione, un carattere deve essere una lettera minuscola, una cifra o un carattere di sottolineatura (\$1) e corrispondere al modello regex `[a-z0-9_]`. I seguenti esempi illustrano le regole di conversione:


| Origine | Target | Note | 
| --- | --- | --- | 
| foo | foo | Nessuna trasformazione | 
| Barra | bar |  | 
| fooBar | foobar |  | 
| foo1 | foo1 | Nessuna trasformazione | 
| foo\$11 | foo\$11 | Nessuna trasformazione | 
| Bar@1 | bar\$11 |  | 
| foo\$1bar@ | foo\$1bar\$1 |  | 
| caso | case\$1redshift |  | 

SVV\$1INTEGRATION\$1TABLE\$1MAPPING è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Per informazioni sulle integrazioni Zero-ETL, consulta [Integrazioni Zero-ETL](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/zero-etl-using.html) nella *Guida alla gestione di Amazon Redshift*.

## Colonne di tabella
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/redshift/latest/dg/r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING.html)

## Query di esempio
<a name="r_SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING-sample-queries"></a>

Il seguente comando SQL visualizza la mappatura dei valori dei metadati dall’origine alla destinazione.

```
select * from svv_integration_table_mapping;

           integration_id              | source_database | target_database |  source_schema_name | target_schema_name | source_table_name | target_table_name | 
---------------------------------------+-----------------+-----------------+---------------------+--------------------+---------------------------------------+
  99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 |     mydatabase  |  mydatabase     |  myschema           | myschema           | Mytable           | mytable           | 
  
  
                                       | source_column_name | target_column_name |  source_data_type | target_data_type | 
                                       +--------------------+--------------------+-------------------+------------------+
                                       | Mycolumnname       | mycolumnname       |  Mydatatype       | mydatatype       |
```