Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# STL\_UNDONE
<a name="r_STL_UNDONE"></a>

Visualizza informazioni sulle transazioni annullate.

STL\_UNDONE è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Alcuni o tutti i dati di questa tabella sono definiti anche nella vista di monitoraggio SYS [SYS\_TRANSACTION\_HISTORY](SYS_TRANSACTION_HISTORY.md). I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere. Ti consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS per le query.

## Colonne di tabella
<a name="r_STL_UNDONE-table-columns"></a>


| Nome della colonna  | Tipo di dati  | Description  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | intero | ID dell'utente che ha generato la voce. | 
|  xact\_id  | bigint  | ID per la transazione di annullamento.  | 
|  xact\_id\_undone  | bigint  | ID per la transazione annullata.  | 
| undo\_start\_ts  | timestamp  | Ora di inizio per la transazione di annullamento.  | 
| undo\_end\_ts  | timestamp  | Ora di fine per la transazione di annullamento.  | 
| table\_id  | bigint  | ID per la tabella interessata dalla transazione di annullamento.  | 

## Query di esempio
<a name="r_STL_UNDONE-sample-query"></a>

Per visualizzare un log conciso di tutte le transazioni di annullamento, digita il comando seguente: 

```
select xact_id, xact_id_undone, table_id from stl_undone;
```

Questo comando restituisce il seguente output di esempio: 

```
 xact_id | xact_id_undone | table_id
---------+----------------+----------
1344 |           1344 |   100192
1326 |           1326 |   100192
1551 |           1551 |   100192
(3 rows)
```