Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# STL\_ALERT\_EVENT\_LOG
Registra un avviso quando il query optimizer identifica delle condizioni che potrebbero indicare problemi di prestazioni. Utilizza la vista STL\_ALERT\_EVENT\_LOG per identificare le possibilità di miglioramento delle performance della query.
Una query consiste in più segmenti e ogni segmento consiste in una o più fasi. Per ulteriori informazioni, consulta [Elaborazione query](c-query-processing.md).
STL\_ALERT\_EVENT\_LOG è visibile a tutti gli utenti. Gli utenti con privilegi avanzati visualizzano tutte le righe; gli utenti regolari visualizzano solo i propri dati. Per ulteriori informazioni, consulta [Visibilità dei dati nelle tabelle e nelle viste di sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
**Nota**
STL\_ALERT\_EVENT\_LOG contiene solo le query eseguite sui cluster con provisioning principali. Non contiene le query eseguite sui cluster di dimensionamento simultaneo o sui namespace serverless. Per accedere ai piani di spiegazione per le query eseguite sui cluster principali, sui cluster di dimensionamento simultaneo e sui namespace serverless, consigliamo di utilizzare la vista di monitoraggio SYS [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md). I dati nella vista di monitoraggio SYS sono formattati in modo da essere più facili da usare e comprendere.
## Colonne di tabella
| Nome della colonna | Tipo di dati | Description |
| --- | --- | --- |
| userid | intero | ID dell'utente che ha generato la voce. |
| query | intero | ID query. La colonna di query può essere utilizzata per unire altre tabelle e visualizzazioni del sistema. |
| sezione | intero | Numero che identifica la sezione in cui è stata eseguita la query. |
| segment | intero | Numero identificativo del segmento di query. |
| step | intero | La fase di query eseguita. |
| pid | intero | ID di processo associato all'istruzione e alla sezione. La stessa query potrebbe avere più sezioni PIDs se viene eseguita su più slice. |
| xid | bigint | ID di transazione associato all'istruzione. |
| evento | character(1024) | Descrizione dell'evento di avviso. |
| solution | character(1024) | Soluzione consigliata. |
| event\_time | timestamp | Ora in UTC in cui è stata avviata la query. Il tempo totale include l'inserimento in coda e l'esecuzione, con precisione a 6 cifre per le frazioni di secondo. Ad esempio: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
## Note per l’utilizzo
È possibile utilizzare lo STL\_ALERT\_EVENT\_LOG per identificare potenziali problemi nelle query, poi, per ottimizzare la progettazione del database e riscrivere le query, segui le procedure in [Ottimizzazione delle prestazioni delle query](c-optimizing-query-performance.md). STL\_ALERT\_EVENT\_LOG registra i seguenti avvisi:
+ **Statistiche mancanti**
Mancano le statistiche. Esegui ANALYZE in seguito a caricamenti di dati o aggiornamenti significativi e utilizza STATUPDATE con le operazioni COPY. Per ulteriori informazioni, consulta [Best practice di Amazon Redshift per la progettazione di query](c_designing-queries-best-practices.md).
+ **Loop nidificato**
Un loop nidificato è solitamente un prodotto cartesiano. Valuta la query per garantire che tutte le tabelle che partecipano siano unite in modo efficiente.
+ **Filtro molto selettivo**
Il rapporto tra righe restituite e righe scansionate è minore di 0,05. Le righe sottoposte a scansione corrispondono al valore di `rows_pre_user_filter` e le righe restituite sono il valore delle righe nella vista di sistema [STL\_SCAN](r_STL_SCAN.md). Indica che la query sta eseguendo la scansione di un numero insolitamente grande di righe per determinare il set di risultati. Questo può essere dovuto a chiavi di ordinamento mancanti o non corrette. Per ulteriori informazioni, consulta [Chiavi di ordinamento](t_Sorting_data.md).
+ **Righe fantasma eccessive **
Una scansione ha ignorato un numero piuttosto grande di righe contrassegnate come cancellate ma non sottoposte a vacuum o righe che sono state inserite ma non eseguite. Per ulteriori informazioni, consulta [Vacuum delle tabelle](t_Reclaiming_storage_space202.md).
+ **Distribuzione estesa**
Più di 1.000.000 di righe sono state redistribuite per un hash join o un'aggregazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Distribuzione dei dati per l’ottimizzazione delle query](t_Distributing_data.md).
+ **Trasmissione estesa**
Più di 1.000.000 di righe sono state trasmesse per un hash join. Per ulteriori informazioni, consulta [Distribuzione dei dati per l’ottimizzazione delle query](t_Distributing_data.md).
+ **Esecuzione seriale **
Uno stile di redistribuzione DS\_DIST\_ALL\_INNER è stato indicato nel piano di query, il che forza un'esecuzione seriale perché l'intera tabella interna è stata redistribuita in un solo nodo. Per ulteriori informazioni, consulta [Distribuzione dei dati per l’ottimizzazione delle query](t_Distributing_data.md).
## Query di esempio
La query seguente mostra eventi di avviso per quattro query.
```
SELECT query, substring(event,0,25) as event,
substring(solution,0,25) as solution,
trim(event_time) as event_time from stl_alert_event_log order by query;
query | event | solution | event_time
-------+-------------------------------+------------------------------+---------------------
6567 | Missing query planner statist | Run the ANALYZE command | 2014-01-03 18:20:58
7450 | Scanned a large number of del | Run the VACUUM command to rec| 2014-01-03 21:19:31
8406 | Nested Loop Join in the query | Review the join predicates to| 2014-01-04 00:34:22
29512 | Very selective query filter:r | Review the choice of sort key| 2014-01-06 22:00:00
(4 rows)
```