Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# SELECT INTO
<a name="r_SELECT_INTO"></a>

Seleziona le righe definite da qualsiasi query e le inserisce in una nuova tabella. Puoi specificare se creare una tabella permanente o temporanea. 

## Sintassi
<a name="r_SELECT_INTO-synopsis"></a>

```
[ WITH with_subquery [, ...] ]
SELECT
[ TOP number | [ ALL | DISTINCT ]
* | expression [ AS output_name ] [, ...] ]
[ EXCLUDE column_list ]
INTO [ TEMPORARY | TEMP ] [ TABLE ] new_table
[ FROM table_reference [, ...] ]
[ WHERE condition ]
[ [ START WITH expression ] CONNECT BY expression ]
[ GROUP BY ALL | expression [, ...] ]
[ HAVING condition ]
[ QUALIFY condition ]
[ { UNION | ALL | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } query ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] ]
[ LIMIT { number | ALL } ]
[ OFFSET start ]
```

 Per dettagli sui parametri di questo comando, vedi [SELECT](r_SELECT_synopsis.md). 

## Esempi
<a name="r_SELECT_INTO-examples"></a>

Seleziona tutte le righe dalla tabella EVENT e crea una tabella NEWEVENT: 

```
select * into newevent from event;
```

Seleziona il risultato di una query di aggregazione in una tabella temporanea denominata PROFITS: 

```
select username, lastname, sum(pricepaid-commission) as profit
into temp table profits
from sales, users
where sales.sellerid=users.userid
group by 1, 2
order by 3 desc;
```