Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Funzione QUOTE\$1IDENT
<a name="r_QUOTE_IDENT"></a>

La funzione QUOTE\$1IDENT restituisce la stringa specificata come una stringa con virgolette doppie iniziali e virgolette doppie finali. L'output della funzione può essere utilizzato come identificatore in un'istruzione SQL. La funzione raddoppia in modo appropriato qualsiasi virgoletta doppia incorporata. 

QUOTE\$1IDENT aggiunge le doppie virgolette solo quando è necessario per creare un identificatore valido, quando la stringa contiene caratteri non identificativi o sarebbe altrimenti espressa in minuscolo. Per restituire sempre una stringa con virgoletta singola, utilizzare [QUOTE\$1LITERAL](r_QUOTE_LITERAL.md).

## Sintassi
<a name="r_QUOTE_IDENT-synopsis"></a>

```
QUOTE_IDENT(string)
```

## Argomento
<a name="r_QUOTE_IDENT-argument"></a>

 *stringa*   
Una stringa `CHAR` o `VARCHAR`. 

## Tipo restituito
<a name="r_QUOTE_IDENT-return-type"></a>

La funzione QUOTE\$1IDENT restituisce lo stesso tipo di stringa della *stringa* di input. 

## Esempi
<a name="r_QUOTE_IDENT-example"></a>

Per restituire la stringa `"CAT"` con virgolette doppie, utilizza l'esempio seguente.

```
SELECT QUOTE_IDENT('"CAT"');

+-------------+
| quote_ident |
+-------------+
| """CAT"""   |
+-------------+
```

Nell'esempio seguente vengono utilizzati i dati della tabella CATEGORY del database TICKIT di esempio. Per ulteriori informazioni, consulta [Database di esempio](c_sampledb.md). 

Per restituire la colonna CATNAME racchiusa tra virgolette, utilizza l'esempio seguente.

```
SELECT catid, QUOTE_IDENT(catname)
FROM category
ORDER BY 1,2;

+-------+-------------+
| catid | quote_ident |
+-------+-------------+
|     1 | "MLB"       |
|     2 | "NHL"       |
|     3 | "NFL"       |
|     4 | "NBA"       |
|     5 | "MLS"       |
|     6 | "Musicals"  |
|     7 | "Plays"     |
|     8 | "Opera"     |
|     9 | "Pop"       |
|    10 | "Jazz"      |
|    11 | "Classical" |
+-------+-------------+
```