Amazon Redshift non supporterà più la creazione di nuovi Python UDFs a partire dalla Patch 198. Python esistente UDFs continuerà a funzionare fino al 30 giugno 2026. Per ulteriori informazioni, consulta il [post del blog](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Esempi di JOIN Una clausola SQL JOIN viene utilizzata per combinare i dati di due o più tabelle in base a campi comuni. I risultati potrebbero cambiare o meno a seconda del metodo di join specificato. Per ulteriori informazioni sulla sintassi di una clausola JOIN, consulta [Parameters](r_FROM_clause30.md#r_FROM_clause30-parameters). Gli esempi seguenti utilizzano i dati dai dati di esempio `TICKIT`. Per ulteriori informazioni sullo schema di database, consulta [Database di esempio](c_sampledb.md). Per informazioni su come caricare i dati di esempio, consulta [Caricamento dei dati](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/rs-gsg-create-sample-db.html) nella *Guida alle operazioni di base di Amazon Redshift*. La seguente query è un inner join (senza la parola chiave JOIN) tra la tabella LISTING e la tabella SALES, in cui il LISTID della tabella LISTING è compreso tra 1 e 5. Questa query corrisponde ai valori della colonna LISTID nella tabella LISTING (la tabella di sinistra) e SALES (la tabella di destra). I risultati mostrano che LISTID 1, 4 e 5 corrispondono ai criteri. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing, sales where listing.listid = sales.listid and listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` La seguente query è un outer join. Gli outer join sinistro e destro mantengono i valori da una delle tabelle unite quando non viene trovata alcuna corrispondenza nell'altra tabella. Le tabelle sinistra e destra sono la prima e la seconda tabella elencate nella sintassi. I valori NULL vengono utilizzati per riempire gli "spazi vuoti" nel set di risultati. Questa query corrisponde ai valori della colonna LISTID nella tabella LISTING (la tabella di sinistra) e SALES (la tabella di destra). I risultati mostrano che LISTIDs 2 e 3 non hanno portato ad alcuna vendita. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing left outer join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 2 | NULL | NULL 3 | NULL | NULL 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` La seguente query è un outer join. Questa query corrisponde ai valori della colonna LISTID nella tabella LISTING (la tabella di sinistra) e SALES (la tabella di destra). I risultati mostrano che LISTIDs 1, 4 e 5 corrispondono ai criteri. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing right outer join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` La seguente query è un fullr join. I full join mantengono i valori da una delle tabelle unite quando non viene trovata alcuna corrispondenza nell'altra tabella. Le tabelle sinistra e destra sono la prima e la seconda tabella elencate nella sintassi. I valori NULL vengono utilizzati per riempire gli "spazi vuoti" nel set di risultati. Questa query corrisponde ai valori della colonna LISTID nella tabella LISTING (la tabella di sinistra) e SALES (la tabella di destra). I risultati mostrano che LISTIDs 2 e 3 non hanno portato ad alcuna vendita. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing full join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 2 | NULL | NULL 3 | NULL | NULL 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` La seguente query è un full join. Questa query corrisponde ai valori della colonna LISTID nella tabella LISTING (la tabella di sinistra) e SALES (la tabella di destra). Nei risultati vengono visualizzate solo le righe che non comportano vendite (LISTIDs 2 e 3). ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from listing full join sales on sales.listid = listing.listid where listing.listid between 1 and 5 and (listing.listid IS NULL or sales.listid IS NULL) group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 2 | NULL | NULL 3 | NULL | NULL ``` Di seguito è riportato un esempio di inner join con la clausola ON. In questo caso, le righe NULL non vengono restituite. ``` select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm from sales join listing on sales.listid=listing.listid and sales.eventid=listing.eventid where listing.listid between 1 and 5 group by 1 order by 1; listid | price | comm -------+--------+-------- 1 | 728.00 | 109.20 4 | 76.00 | 11.40 5 | 525.00 | 78.75 ``` La seguente query è un cross join o un join cartesiano della tabella LISTING e della tabella SALES con un predicato per limitare i risultati. Questa query corrisponde ai valori delle colonne LISTID nella tabella SALES e nella tabella LISTING per LISTIDs 1, 2, 3, 4 e 5 in entrambe le tabelle. I risultati mostrano che 20 righe soddisfano i criteri. ``` select sales.listid as sales_listid, listing.listid as listing_listid from sales cross join listing where sales.listid between 1 and 5 and listing.listid between 1 and 5 order by 1,2; sales_listid | listing_listid -------------+--------------- 1 | 1 1 | 2 1 | 3 1 | 4 1 | 5 4 | 1 4 | 2 4 | 3 4 | 4 4 | 5 5 | 1 5 | 1 5 | 2 5 | 2 5 | 3 5 | 3 5 | 4 5 | 4 5 | 5 5 | 5 ``` Di seguito è riportato un esempio di join naturale tra due tabelle. In questo caso, le colonne listid, sellerid, eventid e dateid hanno nomi e tipi di dati identici in entrambe le tabelle e quindi vengono utilizzate come colonne di join. I risultati sono limitati a cinque righe. ``` select listid, sellerid, eventid, dateid, numtickets from listing natural join sales order by 1 limit 5; listid | sellerid | eventid | dateid | numtickets -------+-----------+---------+--------+----------- 113 | 29704 | 4699 | 2075 | 22 115 | 39115 | 3513 | 2062 | 14 116 | 43314 | 8675 | 1910 | 28 118 | 6079 | 1611 | 1862 | 9 163 | 24880 | 8253 | 1888 | 14 ``` Di seguito è riportato un esempio di join tra due tabelle con la clausola USING. In questo caso, le colonne listid e eventid vengono utilizzate come colonne di join. I risultati sono limitati a cinque righe. ``` select listid, listing.sellerid, eventid, listing.dateid, numtickets from listing join sales using (listid, eventid) order by 1 limit 5; listid | sellerid | eventid | dateid | numtickets -------+----------+---------+--------+----------- 1 | 36861 | 7872 | 1850 | 10 4 | 8117 | 4337 | 1970 | 8 5 | 1616 | 8647 | 1963 | 4 5 | 1616 | 8647 | 1963 | 4 6 | 47402 | 8240 | 2053 | 18 ``` La seguente query è un inner join di due sottoquery della clausola FROM. La query trova il numero di biglietti venduti e invenduti per diverse categorie di eventi (concerti e spettacoli). Queste sottoquery della clausola FROM sono sottoquery *table* e possono restituire più colonne e righe. ``` select catgroup1, sold, unsold from (select catgroup, sum(qtysold) as sold from category c, event e, sales s where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid group by catgroup) as a(catgroup1, sold) join (select catgroup, sum(numtickets)-sum(qtysold) as unsold from category c, event e, sales s, listing l where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid and s.listid = l.listid group by catgroup) as b(catgroup2, unsold) on a.catgroup1 = b.catgroup2 order by 1; catgroup1 | sold | unsold ----------+--------+-------- Concerts | 195444 |1067199 Shows | 149905 | 817736 ```